串连滞后变量，并在Python中创建新的扩展数据帧

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是新来的Python这样的问题听起来容易的专家，但我想在Python中创建一个数据帧，它不会从底部切断的滞后变量，我们将有新的数据框与行（组织数据帧行+滞后＃）。串连滞后变量，并在Python中创建新的扩展数据帧

我试图用这个“pd.concat”和移（滞后＃），但至今没有运气。

Ex。假定DF具有2可变（日期和VAR1）然后新的数据帧应该有3个变量（日期，VAR1，lag_1_var1），其中“日期”和“VAR1”列将具有“NA”值在底部，因为我们将加入1更多行（最后一行滞后VAR1的1），所以原始DF的尺寸说N * 2和新为（n 1（如LAG1））* 3

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2017-08-31 Py_learner

欢迎来到StackOverflow。请花时间阅读这篇文章[如何提供一个伟大的熊猫示例]（http://stackoverflow.com/questions/20109391/how-to-make-good-reproducible-pandas-examples）以及如何提供[最小，完整和可验证的示例]（http://stackoverflow.com/help/mcve）并相应地修改您的问题。 [如何提出一个好问题]（http://stackoverflow.com/help/how-to-ask）上的这些技巧也可能有用。 – jezrael

熊猫具有shift这个功能。

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2017-08-31 11:02:08 ShreyasG

new_lst1 = df.v1.copy（）; lst1 = dfv1.copy（）; Day1 = 721; lst1 [：Day1] ='nan';Lag1 = pd.DataFrame（lst1 [：Day1] .append（new_lst1，ignore_index = True））; –

串连滞后变量，并在Python中创建新的扩展数据帧

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