在numpy中X [：，：，：，i]是什么意思？

我有这个子代码Python和我不明白它是什么或做什么的，尤其是这样一句话：在numpy中X [：，：，：，i]是什么意思？

X[:,:,:,i]

子码是：

train_dict = sio.loadmat(train_location) 
X = np.asarray(train_dict['X']) 

X_train = [] 
for i in range(X.shape[3]): 
    X_train.append(X[:,:,:,i]) 
X_train = np.asarray(X_train) 

Y_train = train_dict['y'] 
for i in range(len(Y_train)): 
    if Y_train[i]%10 == 0: 
     Y_train[i] = 0 
Y_train = to_categorical(Y_train,10) 
return (X_train,Y_train)

来源

2017-07-18 AAA

它看起来像X是一个4D阵列，所以你切出一个3D切片并将其附加到X_train。 –

正如仅供参考，我不认为“子代码”是一个真正的词。我很欣赏你尝试投入它。 –

@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅthanks你u – AAA

这就是所谓的数组切片。正如@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ所提到的，x是一个4D阵列，并且X[:,:,:,i]得到一个特定的3D阵列片。

也许尺寸较小的示例可以提供帮助。

matrix = np.arange(4).reshape((2,2))

在这种情况下matrix是一个二维数组：

array([[0, 1], 
     [2, 3]])

因此matrix[:, 1]将导致matrix较小切片：

array([1, 3])

在每个第一:的原代码matrix[:,:,:, 1]意思就像“这个层面的所有元素”。

看看阵列切片如何在numpy here中工作。

来源

2017-07-18 13:23:23 Bonifacio2

好的和有帮助的。 +1 –

@ Bonifacio2谢谢 – AAA

谢谢@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ。 :) – Bonifacio2

在numpy中X [：，：，：，i]是什么意思？

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