加速递归函数

下面的函数将改变<meta ... content="...densityDPI=250dpi" /> 所以密度DPI会在每次循环时减少20dpi。加速递归函数

有没有一种方法可以加快速度，所以它通过比较以前值的比例在大约4个循环中完成......？我认为在x++之前应该有一些东西可以将5改成稍大一些，这样$(window).width()==480就会更快。

$(document).ready(function(){ 
     $('meta[name="viewport"]').remove(); 
     $('<meta name="viewport" id="the_vp_special" content="width=320,target-densityDPI=250dpi"/>').appendTo('head'); 
     setTimeout(function(){ 
      var x = 0; 
      var changeDPI = function (curr){ 
       x++; 
       var sub = 5; 
       if(x>500) return false; 
       var curr = curr?parseInt(curr):320; 
       curr = curr-sub; 
       var txt = $('<meta/>',{name:"viewport",id:"the_vp_special",content:"width=320,initial-scale=1,target-densityDPI="+(parseInt(curr))+"dpi"}); 
       $('#the_vp_special').replaceWith(txt) 
       if($(window).width()==480) {} 
       else setTimeout(function(){ changeDPI(curr); },5); 
      } 
      changeDPI(250); 
     }, 2500); 
    });

请问一下，如果不明确，我会尽力解释一下。

来源

2012-11-02 Val

你能改变'2500ms'超时延迟吗？或者，这是否需要我不知道的方式？ – aefxx

这不是问题，它只是在那里表明整个功能何时开始......更容易接受，我认为如果我改变几次，就可以简化整个事情，并且计算出这个比例它会精确地增加或减少，因为只有一个因素在变化，但它是星期五，我今天似乎无法做数学......，我知道窗宽将是多少，我知道dpi是什么，所以我需要正在找到它们的变化率...每个分辨率的宽度有多少像素:) – Val

像素和dpi之间的常量比率是多少？因为如果有的话，一个简单的交叉乘法就可以做到。见http://en.wikipedia.org/wiki/Cross-multiplication – aefxx

好吧，让我直截了当地说：你想要的是将客户端的dpi设置为值x，这样客户端的视口跨越了一个宽度为480px的宽度。

现在，您有两种选择，具体取决于您设置的dpi和显示的像素之间的关系。

在一个线性关系的情况下（这是很有道理的我）：

$(function)({ 
    var dpi = 250, 
     width; 

    $('meta[name="viewport"]').remove(); 
    $('<meta name="viewport" id="the_vp_special" content="width=320,target-densityDPI=250dpi"/>').appendTo('head'); 

    setTimeout(function() { 
     width = $(window).width(); 
     dpi = Math.round((480 * dpi)/width); 

     $('#the_vp_special').replaceWith(
      $('<meta/>', { 
       name: "viewport", 
       id: "the_vp_special", 
       content: "width=320 ... target-densityDPI="+dpi+"dpi" 
      }) 
     ); 
    }, 2500);    
});

在其他任何关系的情况下，你可能想使用binary search具有最差/平均情况O（log n）的性能。考虑到你的250 dpi和缩小到 - 比方说 - 72 dpi，这将产生平均7次尝试找到正确的分辨率。
（明天我会用一个例子更新我的帖子......）。

来源

2012-11-02 22:27:43 aefxx

第3号是在第1号（'dpi = Math.round（（480 * dpi）/宽度）;'）完成的，但没有超时（更好的方法恕我直言）。无论如何，很高兴你已经解决了它。 – aefxx

好吧，我现在感觉很愚蠢，现在哈哈:)但是，你是对的 – Val

嘿嘿，没关系。这有时发生在我们所有人身上。 – aefxx

加速递归函数

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