'np.nanargmin（[np.nan，np.inf]）= 0'后面的逻辑

我知道np.nanargmin找到列表中不是NaN的最小数字。然而，如果在数组[np.nan, np.inf]上调用它，则产生0，它是NaN。我觉得这种行为很奇怪，我只是想知道这样定义np.argmin的逻辑是什么。'np.nanargmin（[np.nan，np.inf]）= 0'后面的逻辑

来源

2017-09-25 HolyMonk

这*是*在[文档]提及（https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/ generated/numpy.nanargmin.html） - “警告：如果一个切片仅包含NaN和Infs，则结果不可信” - 尽管有记录，但仍然令人惊讶。 – user2357112

如果你看一下文档np.nanargmin它说：

警告：如果片只包含NaN和INFS结果不能被信任。

如果您查看源代码，它有以下行：

a, mask = _replace_nan(a, np.inf)

因此它与inf更换所有nan出现，所以那是找到分钟（还是有点怀疑），这将是argmin([inf, inf])。

来源

2017-09-25 08:01:54 oliversm

如果您在source看你看：

a, mask = _replace_nan(a, np.inf) 
res = np.argmin(a, axis=axis)

这意味着它与np.inf更换np.nan。由于np.argmin为重复的值返回该值的第一个实例，np.argmin([np.inf, np.inf])返回0

来源

2017-09-25 08:05:54

'np.nanargmin（[np.nan，np.inf]）= 0'后面的逻辑

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