如果在另一个数据框中存在相同的行，如何删除Pandas数据框中的行？

我有两个dataframes：如果在另一个数据框中存在相同的行，如何删除Pandas数据框中的行？

df1 = row1;row2;row3 
df2 = row4;row5;row6;row2

我希望我的输出数据帧只包含在DF1独特的行，即：

df_out = row1;row3

我如何获得这个最有效的？

此代码我想要做什么，但使用2 for循环：

a = pd.DataFrame({0:[1,2,3],1:[10,20,30]}) 
b = pd.DataFrame({0:[0,1,2,3],1:[0,1,20,3]}) 

match_ident = [] 
for i in range(0,len(a)): 
    found=False 
    for j in range(0,len(b)): 
     if a[0][i]==b[0][j]: 
      if a[1][i]==b[1][j]: 
       found=True 
    match_ident.append(not(found)) 

a = a[match_ident]

来源

2017-06-22 RRC

没有重复，因为我没有映射到两个数据框中的公共值的唯一标识。 – RRC

不能标记它，但https://stackoverflow.com/questions/28901683/pandas-get-rows-which-are-not-in-other-dataframe – victor

您的使用merge与参数indicator和外连接，query进行过滤，然后用drop删除辅助柱：

DataFrame加入所有列，所以on参数可以省略。

print (pd.merge(a,b, indicator=True, how='outer') 
     .query('_merge=="left_only"') 
     .drop('_merge', axis=1)) 
    0 1 
0 1 10 
2 3 30

来源

2017-06-22 18:26:33 jezrael

太棒了！没有想到使用指标参数。解决我的问题。 – RRC

很高兴能帮到你，美好的一天！ – jezrael

你可以a和b转化为Index S，然后使用Index.isin method以确定哪些行共同分享：

import pandas as pd 
a = pd.DataFrame({0:[1,2,3],1:[10,20,30]}) 
b = pd.DataFrame({0:[0,1,2,3],1:[0,1,20,3]}) 

a_index = a.set_index([0,1]).index 
b_index = b.set_index([0,1]).index 
mask = ~a_index.isin(b_index) 
result = a.loc[mask] 
print(result)

产量

0 1 
0 1 10 
2 3 30

来源

2017-06-22 18:33:22 unutbu

如果在另一个数据框中存在相同的行，如何删除Pandas数据框中的行？

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