如何通过列求和

我有一个数据文件，我想在其中按列进行求和。如何通过列求和

的数据是这样的：

Date;Heure;U12_min;U12_max;U12_moy 
13/07/12-15:10:02;581072;41719;42058;41892 
13/07/12-15:20:01;581088;41610;42108;41897 
13/07/12-15:30:01;581105;41810;42048;41931 
13/07/12-15:40:01;581122;41483;41988;41798 
... 
14/07/12-00:00:01;581955;42013;42377;42210 
14/07/12-00:10:01;581972;41502;42117;41851 
14/07/12-00:20:01;581988;41477;42349;42135 
14/07/12-00:30:00;582005;42092;42517;42264 
14/07/12-00:40:00;582022;41766;42653;42032 
14/07/12-00:50:01;582038;41836;42267;42069 
14/07/12-01:00:01;582055;42056;42334;42214

这里是我的代码：

from pandas import * 

fich = 'D://ENERGIE//test2.csv' 
df = read_csv(fich, delimiter=";", index_col="Date") 
df.sum["Heure"] 
print df

，我得到以下信息

df.sum["Heure"] 
TypeError: 'instancemethod' object is not subscriptable

来源

2012-07-18 jouclar

应该不是GROUPBY熊猫的功能与总和工作？

from pandas import * 

fich = 'D://ENERGIE//test2.csv' 
df = read_csv(fich, delimiter=";", index_col="Date") 
sumValue = df.groupby("Heure").sum() 
print sumValue

来源

2012-07-18 10:00:21

我相信这是OP正在寻找的东西。 – 2012-07-18 18:55:02

如果要总结在 “厄尔” 列中的所有值，只是做：

$> df.Heure.sum()

来源

2012-07-18 10:07:04 lbolla

，或在不pandas的csv模块是非常方便的：

import csv 
fich = 'D://ENERGIE//test2.csv' 

with open(fich) as f: 
    d = csv.DictReader(f, delimiter=';') 
    print sum(float(row['Heure']) for row in d)

来源

2012-07-18 10:09:29 mhawke

如何通过列求和

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