MongoDB/Node：将集合中的文档的一部分插入另一个集合中的文档

感谢您的阅读。我试图获取我存储在mongodb数据库中的大量数据，以便在NodeJS中使用mongoose模块显示在前端。我想知道解决这个问题的最好方法是什么？我的数据是这样的......MongoDB/Node：将集合中的文档的一部分插入另一个集合中的文档

收藏1：洞穴

{ 
    "_id" : ObjectId("564d2f6eb0896138247ff791"), 
    "name" : "ACME Cave", 
    "slug" : "acme-cave", 
    "timeCreated" : ISODate("2015-11-19T02:09:50.492+0000"), 
    "address" : { 
     "county" : "Somewhere", 
     "state" : "CA", 
     "country" : "USA" 
    } 
}

系列2：位置

{ 
    "_id" : ObjectId("564d2f6fb0896138247ff855"), 
    "latitude" : 54.5793621, 
    "longitude" : -74.9669167, 
    "parent_id" : ObjectId("564d2f6eb0896138247ff791"), <-- matches collection 1 
    "timeCreated" : ISODate("2015-11-19T02:09:51.413+0000"), 
} 
{ 
    "_id" : ObjectId("564d2f6fb0896138247ff855"), 
    "latitude" : 48.5783611, 
    "longitude" : -72.9669167, 
    "parent_id" : ObjectId("564d2f6eb0896138247ff791"), <-- matches collection 1 
    "timeCreated" : ISODate("2015-11-19T02:09:51.413+0000"), 
}

我想合并一些儿童领域到像这样的家长。 ..

{ 
    "_id" : ObjectId("564d2f6eb0896138247ff791"), 
    "name" : "ACME Cave", 
    "slug" : "acme-cave", 
    "timeCreated" : ISODate("2015-11-19T02:09:50.492+0000"), 
    "address" : { 
     "county" : "Somewhere", 
     "state" : "NY", 
     "country" : "USA" 
    }, 
    locations: [ 
    { 
      "_id" : ObjectId("564d2f6fb0896138247ff855"), 
      "latitude" : 54.5793621, 
      "longitude" : -74.9669167, 
      "parent_id" : ObjectId("564d2f6eb0896138247ff791"), <-- matches doc collection 1 
      "timeCreated" : ISODate("2015-11-19T02:09:51.413+0000"), 
    }, 
    { 
      "_id" : ObjectId("564d2f6fb0896138247ff855"), 
      "latitude" : 48.5783611, 
      "longitude" : -72.9669167, 
      "parent_id" : ObjectId("564d2f6eb0896138247ff791"), <-- matches doc collection 1 
      "timeCreated" : ISODate("2015-11-19T02:09:51.413+0000"), 
    } 
    ] 
}

我有下面的代码片段完成此操作，但它看起来不正确。有没有人有任何洞察这样做的权利？

Parent.find({}, {'locations': 1}).stream().on('data', function(parent) { 
    // add the location to the parent doc 
    Child.find({parent_id: {$in: parent._id}}, {'latitude': 1, 'longitude': 1}, function(err, child) { 
     parent.locations = child; 
     console.log(parent); 
    }); 
});

这将返回follwing JSON，这是我的输出相同..

{ 
    "_id" : ObjectId("564d2f6eb0896138247ff791"), 
    "name" : "ACME Cave", 
    "slug" : "acme-cave", 
    "timeCreated" : ISODate("2015-11-19T02:09:50.492+0000"), 
    "address" : { 
     "county" : "Somewhere", 
     "state" : "NY", 
     "country" : "USA" 
    }, 
    locations: [ 
    { 
      "_id" : ObjectId("564d2f6fb0896138247ff855"), 
      "latitude" : 54.5793621, 
      "longitude" : -74.9669167, 
      "parent_id" : ObjectId("564d2f6eb0896138247ff791"), <-- matches doc collection 1 
      "timeCreated" : ISODate("2015-11-19T02:09:51.413+0000"), 
    }, 
    { 
      "_id" : ObjectId("564d2f6fb0896138247ff855"), 
      "latitude" : 48.5783611, 
      "longitude" : -72.9669167, 
      "parent_id" : ObjectId("564d2f6eb0896138247ff791"), <-- matches doc collection 1 
      "timeCreated" : ISODate("2015-11-19T02:09:51.413+0000"), 
    } 
    ] 
}

我曾想过这些模式卷起成1个集，但我不能因为其他功能我将会添加到代码中，比如存储图片和每个孩子的编辑。我不认为使用单个集合是明智的，因为我将在文档中存储太多信息。

感谢您的帮助！

来源

2015-11-20 devinception

我认为你可以使用one-to-many with document references model。也就是说，将位置参考（仅_id）存储在洞穴文档中。

{ 
    "_id" : ObjectId("564d2f6eb0896138247ff791"), 
    "name" : "ACME Cave", 
    "slug" : "acme-cave", 
    "timeCreated" : ISODate("2015-11-19T02:09:50.492+0000"), 
    "address" : { 
     "county" : "Somewhere", 
     "state" : "NY", 
     "country" : "USA" 
    }, 
    locations: [ 564d2f6fb0896138247ff855, 564d2f6fb0896138247ff855 ] 
}

来源

2015-11-20 07:49:59 hecnabae

这不是一个坏主意！我一直在思考这个问题，但我一直在想，如果我有一个随机的位置文件，并且我需要获得父项？我想可以保存parent_id。我认为这是一个不好的方法，或者在每个集合中都存储这两种情况很常见？我来自强大的关系数据库背景，让我的头脑变得粗糙。 – devinception

在MongoDB中，针对您的问题有不同的解决方案。我推荐以下系列文章：[6 MongoDB Schema Design的经验法则]（http://blog.mongodb.org/post/87200945828/6-rules-of-thumb-for-mongodb-schema-design-part -1）。 – hecnabae

感谢您的帮助，我决定遵循您的示例并将ObjectIds存储在洞穴文档中。 – devinception

MongoDB/Node：将集合中的文档的一部分插入另一个集合中的文档

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