合并2列优先

Question

我有一个熊猫DF 2列A和B.我需要的是一个新的合并列“结果”，其中A优于B.我真的认为这将是容易的，但仍然没有解。你们会怎么做？谢谢你的帮助。

A B result 
go for go 
go  go 
go  go 
    for for 
    for for 

Answer 1

使用combine_first或fillna：

df['result'] = df['A'].combine_first(df['B']) 
print (df) 
    A B result 
0 go for  go 
1 go NaN  go 
2 go NaN  go 
3 NaN for for 
4 NaN for for 

或者：

df['result'] = df['A'].fillna(df['B']) 
print (df) 
    A B result 
0 go for  go 
1 go NaN  go 
2 go NaN  go 
3 NaN for for 
4 NaN for for 

编辑：

对于更换空的空间NaN的使用：

df = df.replace('', np.nan) 

或者：

df = df.mask(df == '')