如何从Spark Streaming脚本写入HDFS

我正在执行Spark Streaming应用程序，我想将某些结果转储到不以RDD格式的HDFS，它们是简单的字符串。那么我怎样才能将这些数据转储到HDFS，并且如果我们可以将这些数据附加到文件中，这种方式将非常有用。如何从Spark Streaming脚本写入HDFS

2017-07-19 JSR29

你总是可以从字符串数组创建RDD： val newRDD = sc.parallelize(/* here your list or array */)

对于输出写入到文件，你可以使用saveAsTextFiles（）方法。 foreachRDD + saveAsParquet(path, overwrite = true) - 使用此功能，您可以将每个rdd写入单个文件。

2017-07-19 09:08:27

感谢您的建议，我想知道是否有办法将其转换为RDD。并且可以使用上面的saveAsParquet方法追加到同一个文件，以便不会覆盖。 – JSR29

流表示为一系列RDD - 因此您需要使用rdd。要附加数据，您可以使用：val data = sc.textFile（“/ path/to/my/file”）比向数据添加新值并保存为新文件 –

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