R中的Eta/Eta平方例程

2010-06-09 611 views 0 likes

除了在应用GLM家族的某些技术之前利用的线性（凝视注视法）图形估计之外，还有几种方法可以用算术方法进行这种估计（即没有图形）。R中的Eta/Eta平方例程

现在，我将专注于费舍尔的埃塔平方 - 关联性比例：（COEF测定：[R）算术，它等于平方皮尔森[R如果两个变量之间的关系是线性的。因此，您可以比较eta和r的值，并对关系类型（线性与否）进行评估。它提供有关自变量解释（线性或非线性）变量的变异百分比的信息。因此，您可以在线性假设不符合时应用它。

简单地说：在R中是否有eta/eta-squared的例程？

来源

2010-06-09 aL3xa

如果r是你的皮尔逊r r 2 – John 2010-06-09 05:21:38

哦......谢谢！深夜登录... = D – aL3xa 2010-06-09 05:42:49

回答

我还是很愕然，我必须承认...有计算η或η 在R没有简单和直接的方式......所以，我根据Wikipedia page写了一个函数。这里有：

eta <- function(x, squared = FALSE, ...) { 
    stopifnot(is.list(x)) 
    ## unlist 
    y <- unlist(x) 
    ## group mean 
    mg <- rapply(x, mean, ...) 
    ## group size 
    ng <- rapply(x, length, ...) 
    ## total mean 
    mtot <- mean(y, ...) 
    ## SSb 
    ssb <- sum(ng * (mg - mtot)^2) 
    ## SSt 
    sst <- sum((y - mtot)^2) 
    # get eta-squared 
    if (squared) { 
     res <- ssb/sst 
    # get eta 
    } else { 
     res <- sqrt(ssb/sst) 
    } 
    return(res) 
}

所以这产生了另一个问题，我即将发布......你用什么来检查线性？但是，我无法计算p值，所以如果有人知道如何去做，请让我知道！

来源

2010-06-09 22:40:52 aL3xa

R中的Eta/Eta平方例程

回答

相关问题