R的预留内存是分配数组大小的两倍

我发现了以下行为。说我创建以下多维数组：R的预留内存是分配数组大小的两倍

spam = array(runif(96*48*60*360), dim = c(96,48,60,360))

这是相当可预测的多内存r应该如何使用这一点，即（96 * 48 * 60 * 360）* 4个字节= 759.4兆字节。这是使用lsos功能很好的证实（见this post）：

> lsos() 
     Type  Size PrettySize Rows Columns 
spam array 796262520 759.4 Mb 96  48 
lsos function  776 776 bytes NA  NA

R作为一个过程但使用更多的内存，大约两倍大小：

$ top | grep rsession 
82:17628 hiemstra 20 0 1614m **1.5g** 8996 S 0.3 40.4 0:04.85 rsession

为什么R请勿呢？我假设分配额外的保留内存以使其更快地被R访问？有什么想法吗？

因为垃圾收集器尚未运行。
所以有很多垃圾，可能在创建大数组时产生，必须清除。

如果强制垃圾收集致电gc()功能，您将看到使用的内存将是非常接近你的数组的大小：

> memory.size() 
[1] 775.96

2012-07-26 08:14:54 digEmAll

所以在阵列使用759.4兆字节结束，但在创作过程中它使用更多？如果阵列适合内存，这可能是不幸的，但是在创建过程中内存使用率的高峰使用超过可用内存量。 – 2012-07-26 08:44:59

嗯，我不知道到底发生了什么，但是用你的代码你不是简单地分配一个数组;实际上，首先生成一个随机数的向量，然后通过复制该值来分配数组。所以，我想大部分的开销（即垃圾）是由于一次性矢量... – digEmAll 2012-07-26 08:52:05

但是，我猜垃圾收集器会在内存不足时自动触发，所以我不认为这会是性能只要数组适合内存，就会出现问题... – digEmAll 2012-07-26 08:55:00

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