为每个循环创建新的numpy阵列数据集

我需要在for循环中每次创建一个新的数据集变量使用下面的.append不会工作。注意每个numpy的阵列型可变的形状为（56，25000）为每个循环创建新的numpy阵列数据集

ps=[1,2,3,4] 

for subj in ps: 

    datapath = '/home/subj%d' % (subj) 

    mydata.append = np.genfromtext(datapath, mydatafile)

所以基本上我需要她MYDATA的4个实例，每个的形状（56，25000），或者，对于每个环路中的新创建数据集变量，例如mydata1，...，mydata4 ....但是.append不会这样做。我能做到这一点与

if ps==1: mydata1 = np.genfromtext(datapath, mydatafile) 

if ps==2: mydata2 = np.genfromtext(datapath, mydatafile)

等，但我远远PS的多个实例，所以将它

得益于很好的循环！

来源

2016-08-01 user3784793

你不应该”分配给'append'。这就是'mydata.append（np.genfromtext（datapath，mydatafile））'？ –

你可以用@jedwards回答，或者如果你需要numpy索引，你可以很容易地初始化一个空的numpy数组，并在每次迭代时填充它。获取空间：'data = numpy.empty（4,56,25000）'，然后在每个循环中'data [i-1] = np.genfromtext（datapath，mydatafile）'。请注意，您必须事先知道该方法的数据集长度和数据集数量。 – Bort

很难没有更多的代码来表示，但一般.append是一种方法，而应该叫这样的：

some_container.append(your_object)

注意我也初始化mydata是一个空列表 - 你不T显示你如何初始化（如果你有的话），所以要知道：

mydata = [] 
for subj in [1,2,3,4]: 

    datapath = '/home/subj%d' % (subj) 

    mydata.append(np.genfromtext(datapath, mydatafile))

然后，mydata将numpy的阵列的4元Python列表。

还有numpy的vstack()和concatenate()功能，这可能是值得期待的。

最后，只是想指出的是，

ps = [1,2,3,4] 
for sub in ps: 
    ...

可以写成（正如我上面做的）：

for sub in [1,2,3,4]: 
    ...

而且为：

for sub in range(1,5): 
    ... 

# or 

for sub in range(4): 
    datapath = '/home/subj%d' % (subj + 1) 
    ...

来源

2016-08-01 07:46:24 jedwards

但是不要在循环中放置numpy堆栈表达式。收集一个列表并连接一次。 – hpaulj

为每个循环创建新的numpy阵列数据集

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