格式化字典和嵌套字典

Question

将项目插入数据库时​​，Amazon的DynamoDB需要特殊格式的JSON。

我有一个函数，它需要一个字典并将值转换为格式化插入的嵌套字典;该值将转换为嵌套字典，其中嵌套键是值的数据类型。

例如，像{'id':1, 'firstName':'joe'}输入将被转换成{'id': {'N':1}, 'firstName': {'S':'joe'}}

这是目前该功能成功：

type_map = { 
     str:'S', unicode:'S', dict:'M', 
     float:'N', int:'N', bool:'BOOL' 
     } 

def format_row(self, row): 
    """ Accepts a dict, formats for DynamoDB insertion. """ 

    formatted = {} 
    for k,v in row.iteritems(): 
     type_dict = {} 
     type_dict[ self.type_map[type(v)] ] = v 
     formatted[k] = type_dict 

    return formatted 

我需要修改这个函数来处理，可能是类型的字典值。

因此，举例来说：

{ 
'id':1, 
'a':{'x':'hey', 'y':1}, 
'b':{'x':1} 
} 

应转化为：

{ 
'id': {'N':1}, 
'a':{'M': {'x': {'S':'hey'}, 'y':{'N':1}}}, 
'b': {'M': {'x': {'N':1}}} 
} 

我想正确的方法来做到这一点必须从功能权限内调用该函数？

注：我使用Python 2.7

Answer 1

什么最终结束了我的工作是以下功能：

def format_row(self, row): 
    """ Accepts a dict, formats for DynamoDB insertion. """ 

    formatted = {} 
    for k,v in row.iteritems(): 
     if type(v) == dict: 
      v = self.format_row(v) 
      type_dict = {} 
      type_dict['M'] = v 
      formatted[k] = type_dict 
     else: 
      type_dict = {} 
      type_dict[ self.type_map[type(v)] ] = v 
      formatted[k] = type_dict 
    return formatted 

如果任何人有这样做的更好的方法，请让我知道！