在Keras下载ResNet50产生 “SSL：CERTIFICATE_VERIFY_FAILED”

Question

我使用python 3.6和Keras（2.0.9）在Tensorflow

试图下载resnet50的训练的模型，但会遇到以下错误： 异常：URL抓取失败在https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.2/resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5：无 - [SSL：CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]证书验证失败（_ssl.c：777）

以下是所使用的代码：

from keras.applications.resnet50 import ResNet50 
from keras.preprocessing import image 
from keras.applications.resnet50 import preprocess_input, decode_predictions 
import numpy as np 

model = ResNet50(weights='imagenet') 

img_path = 'elephant.jpg' 
img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224)) 
x = image.img_to_array(img) 
x = np.expand_dims(x, axis=0) 
x = preprocess_input(x) 
model.summary() 
preds = model.predict(x) 

print('Predicted:', decode_predictions(preds, top=3)[0]) 

Answer 1

恰好碰到了同样的问题。我找到了答案在这里： Mac OSX python ssl.SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:749)

浏览应用程序/ Python的3.6文件夹，双击安装Certificates.command

我测试了它在Mac和它的工作。