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我有一个摄像机的原始数据,它是mono12packed格式。这是一种隔行位格式,用3个字节存储2个12位整数以消除开销。明确每个3个字节的内存布局是这样的:用python轻松解开mono12packed bitstring格式
Byte 1 = Pixel0 Bits 11-4
Byte 2 = Pixel1 Bits 3-0 + Pixel0 Bits 3-0
Byte 3 = Pixel1 Bits 11-4
我有一个文件,其中所有的字节可以使用二进制读来读取,让我们假设它被称为binfile
。
要获得从文件中PixelData取出我做的:
from bitstring import BitArray as Bit
f = open(binfile, 'rb')
bytestring = f.read()
f.close()
a = []
for i in range(len(bytestring)/3): #reading 2 pixels = 3 bytes at a time
s = Bit(bytes = bytestring[i*3:i*3+3], length = 24)
p0 = s[0:8]+s[12:16]
p1 = s[16:]+s[8:12]
a.append(p0.unpack('uint:12'))
a.append(p1.unpack('uint:12'))
它的工作原理,但可怕的慢,我想更有效地做到这一点,因为我必须做的是一个巨大的数据量。
我的想法是,通过一次读取多于3个字节,我可以在转换步骤中省下一些时间,但我无法想象如何做到这一点。
另一个想法是,由于位是4的包,也许有办法处理半字节而不是位。
数据例如:
的字节
'\x07\x85\x07\x05\x9d\x06'
导致
[117, 120, 93, 105]
差不多200倍!太棒了,谢谢你! – Dschoni
您能否解释一下,在按位运算符中发生了什么,以及为什么这会起作用? – Dschoni
当然我可以,但我想看看维基百科https://en.wikipedia.org/wiki/Bitwise_operation等来源更合理。 – Szabolcs