资源密集型多线程查杀其他进程

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我有一个非常耗费资源的代码，所以我可以将工作负载分割为多个pthread。尽管一切正常，但计算速度更快等。我猜测发生的情况是该处理器内核上的其他进程变得非常缓慢，以至于在运行几秒后它们会崩溃。资源密集型多线程查杀其他进程

我已经设法杀掉Chrome选项卡，Cinnamon DE甚至整个OS（内核？）等随机进程。

代码：（它很晚了，我太累了，不能做一个伪代码，甚至评论..） - 但它是一个暴力破解代码，而不是破解，但测试密码和或CPU IPS。

任何想法如何解决这个问题，同时仍然保持尽可能多的性能？

static unsigned int NTHREADS = std::thread::hardware_concurrency(); 
static int   THREAD_COMPLETE = -1; 
static std::string PASSWORD = ""; 
static std::string CHARS; 
static std::mutex  MUTEX; 

void *find_seq(void *arg_0) 
{ 
    unsigned int _arg_0 = *((unsigned int *) arg_0); 
    std::string *str_CURRENT = new std::string(" "); 

    while (true) 
    { 
    for (unsigned int loop_0 = _arg_0; loop_0 < CHARS.length() - 1; loop_0 += NTHREADS) 
    { 
     str_CURRENT->back() = CHARS[loop_0]; 

     if (*str_CURRENT == PASSWORD) 
     { 
     THREAD_COMPLETE = _arg_0; 
     return (void *) str_CURRENT; 
     } 
    } 

    str_CURRENT->back() = CHARS.back(); 

    for (int loop_1 = (str_CURRENT->length() - 1); loop_1 >= 0; loop_1--) 
    { 
     if (str_CURRENT->at(loop_1) == CHARS.back()) 
     { 
     if (loop_1 == 0) 
      str_CURRENT->assign(str_CURRENT->length() + 1, CHARS.front()); 
     else 
     { 
      str_CURRENT->at(loop_1) =  CHARS.front(); 
      str_CURRENT->at(loop_1 - 1) = CHARS[CHARS.find(str_CURRENT->at(loop_1 - 1)) + 1]; 
     } 
     } 
    } 
    }; 
}

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2016-07-25 areuz

您所描述的症状是那些内存不足的情况引起的内存或资源泄漏，调用[OOM杀手（https：//开头WWW .memset.com/docs/additional-information/oom-killer /） – kfsone

@kfsone听起来很可能，但应用程序最多使用20MB，而Valgrind报告如下：可能丢失：14个块中的2,223字节&&仍然可达：56字节在7个街区。当然，我会尝试解决一些泄漏问题，但有时Valgrind会提供无害的数据。 – areuz

一个耗费CPU的进程不应该会导致其他进程崩溃。它会降低速度，但由于硬件故障或内核错误，只能使它们崩溃。 –

谢谢您的解答，特别是马修·费舍尔，他建议，尝试在另一个系统上。

一些试验和错误，我决定给拉了回来，我以为是我的稳定超频CPU后（我是有一年多了），而且解决了这个怪异的行为。我想我从来没有运行这样的CPU密集型和（我猜测）有效率（关于不通过屈服来限制整个CPU）脚本来看到这种情况发生。

马修建议，我需要拿出一个更好的办法，而不是只是不断地用while true循环检查THREAD_COMPLETE变量，但我希望能解决的意见。

全部并为未来的游客更新的代码是在这里：pastebin.com/jbiYyKBu

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2016-07-26 00:37:55 areuz

Areuz，

你能发布完整的代码？我怀疑这个问题是NTHREADS的价值。在我的Ubuntu盒子上，值被设置为8，这是/ proc/cpuinfo文件中的核心数量。在我的盒子上开启8个“热”线程，使100％的CPU都可以使用。内核将为其自己的关键进程划分时间片，但通常所有其他进程都会因CPU而挨饿。

查看/ etc/cpuinfo中的最大处理器值，然后至少一个低于那个值。 CPU的编号是0-7，所以7对我来说是最大的。实际的最大值可能是3，因为我的4个核心是超线程。对于完全的CPU进程，超线程通常不起作用。底线，不要占用所有的CPU，它会使系统不稳定。

--Matt

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2016-07-25 14:24:14

我有一个i7 3770K @ 4.8GHz。它有8个线程。我显然试图使用所有的线程来提高性能。我只是想知道为什么像'压力'命令可以使用所有的CPU而不会崩溃任何东西。 P.S.即使我只使用了几个线程，正如我所述，正在这些线程上运行的进程，我的某些Chrome选项卡等大部分时间都会随着时间的推移而崩溃。完整代码，仅供参考：http://pastebin.com/jbiYyKBu – areuz

我决定看一下'压力'源代码，现在我更加困惑。我可以整天用整个CPU来强调整个CPU，所以我期待某种复杂的代码，睡一会儿，或者降低优先级。但是用这个命令强调cpu的文字代码是： 'hogcpu（void） { while（1） sqrt（rand（））; return 0; }' – areuz

嗯，没有快乐。我在本地运行代码没有问题。它超出了我的8个核心，但盒子仍然运作良好。我跑了20分钟没有问题。 Ubuntu 14.04。你可以试试另一个盒子吗？ AWS拥有免费账户。作为一个小问题，main中的while循环使用另一个核心运行热点。 pthread_join可用于监视线程是否退出。 THREAD_COMPLETE可以用作线程退出的标志而不是（1） –

资源密集型多线程查杀其他进程

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