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我正在努力确定客户对零售环境中定价引擎的要求。我们已将定价引擎定义为按照一组定价规则进行操作，这些定价规则基于购物车中已有的物品确定购买物品的新价格点。将规则应用于事实的设计模式和算法
一个简单的价格规则可能是获得一件衬衫40％的折扣。 更复杂的规则可能是当您购买2条裤子并赠送至少30美元时获得免费衬衫。
应用这些规则的一般行业惯例似乎对客户来说是最终的最佳价格，但它已经出现，可能需要排名选项以及堆栈选项。
排名将允许一个规则，否则将失去赢。堆叠可以让多个规则获胜。
我在这里回顾了很多有关规则引擎的帖子，我需要帮助确定是否应该将这些工具之一作为我的设计的一部分，或者如果不是可以应用哪些设计模式和算法该设计。
很明显，这可能是一个NP问题，而且我将要处理的物品（事实）数量可能会超过每次交易100+，并且每次添加新物品时都需要重新定价。
好奇你最终会用哪种方法？这是正确的选择吗？ – 2016-01-20 15:23:42
我们创建了自己的规则引擎，最终使用各种技术来解决问题。我没有信息在这里分享，因为这已经在7年前解决和实施了。我们最终使用了某种本地化方法，并对本地化应用权重。然后，我们使用最低成本路由类型的算法来确定价格交易的最佳组合。完成的工作原来是我最喜欢的项目之一 - 我们将其作为一个可以在其他地方使用的独立模块编写。规则+输入集 - >定价输出集。 – Bill 2017-01-11 20:16:57