为什么json.dumps（list（np.arange（5）））失败，而json.dumps（np.arange（5）.tolist（））工作

我注意到这个问题，当最近更新运行Ubuntu的计算机和Python的默认版本更改为2.7。为什么json.dumps（list（np.arange（5）））失败，而json.dumps（np.arange（5）.tolist（））工作

import json 
import numpy as np 

json.dumps(list(np.arange(5))) # Fails, throws a "TypeError: 0 is not JSON serializable" 
json.dumps(np.arange(5).tolist()) # Works

numpy数组的list（）和tolist（）方法之间有区别吗？

来源

2012-07-19 azeey

我看到一个类似的问题，我不能'json.dumps（）'一个np.int64变量。但是，它适用于Python 2.7.9，但不适用于3.4。 – 2015-05-28 08:32:20

它看起来像tolist()方法将numpy int32（或任何大小）回到int，JSON知道该怎么办：

>>> list(np.arange(5)) 
[0, 1, 2, 3, 4] 
>>> type(list(np.arange(5))) 
<type 'list'> 
>>> type(list(np.arange(5))[0]) 
<type 'numpy.int32'> 
>>> np.arange(5).tolist() 
[0, 1, 2, 3, 4] 
>>> type(np.arange(5).tolist()) 
<type 'list'> 
>>> type(np.arange(5).tolist()[0]) 
<type 'int'>

作为文档为tolist()说：

返回的数组作为（可能是嵌套的）列表。

将数组数据的副本作为（嵌套的）Python列表返回。 将数据项目转换为最接近的兼容Python类型。

最后一行在这里有所不同。

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2012-07-19 13:31:37 DSM

你知道这是最近的变化吗？在系统升级之前用于工作的代码。 – azeey 2012-07-19 13:40:58

不知道，我很害怕 - 甚至不知道如果改变是numpy（比如类型重命名）还是Python JSON方面（也许它用来更努力地处理未知类型？） – DSM 2012-07-19 14:57:01

[简单解决方案] （http://stackoverflow.com/questions/8230315/python-sets-are-not-json-serializable）通过显式传递一个[默认处理程序]（http://docs.python.org/2/library/json。 html＃json.dumps）用于不可序列化的对象。 – 2013-08-22 05:41:22

因为与NumPy数组的元素不是本机整数，但numpy的自己的类型：

>>> type(np.arange(5)[0]) 
<type 'numpy.int64'>

您可以使用自定义JSONEncoder以支持arange返回ndarray类型：

import numpy as np 
import json 

class NumPyArangeEncoder(json.JSONEncoder): 
    def default(self, obj): 
     if isinstance(obj, np.ndarray): 
      return obj.tolist() # or map(int, obj) 
     return json.JSONEncoder.default(self, obj) 

print(json.dumps(np.arange(5), cls=NumPyArangeEncoder))

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2012-07-19 13:31:36 phihag

问题是，第一个你没有得到一个int。你得到一个numpy.int64。这不能被序列化。

来源

2012-07-19 13:31:58

为什么json.dumps（list（np.arange（5）））失败，而json.dumps（np.arange（5）.tolist（））工作

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