更改数据框列表中的列的类别

Question

我有一个数据框的列表，例如

df1 = data.frame(ID=c("id1", "id2", "id3"), A1 = c("A", "A", "B"), A2 = c("AA", "AA", "AA")) 
df2 = data.frame(ID=c("id2", "id3", "id4"), A1 = c("B", "B", "B"), A2=c("BB", "BB", "BB")) 
df3 = data.frame(ID=c("id1", "id2", "id3"), A1 = c("A", "A", "A"), A2 = c("AA", "BB", "BB")) 
listDF = list(df1, df2, df3) 

我想知道是否有一个好的方法来改变从因素到字符类。这是我曾尝试：

d <- lapply(listDF, function(x) sapply(x[,"A1", "A2"], as.character)) 

此代码给我我想要更改列，但有没有办法只是改变了类，而不必再添加这些新列？

Answer 1

mutate_at()功能从dplyr包来这里派上用场：

library(dplyr) 
d <- lapply(listDF, function(df) mutate_at(df, .cols = 2:3, as.character)) 

您也可以通过列名.cols参数：

d <- lapply(listDF, function(df) mutate_at(df, .cols = c("A1", "A2"), as.character)) 

或者通过正则表达式选择列：

# mutate columns whose names start with A 
d <- lapply(listDF, function(df) mutate_at(df, vars(matches("^A")), as.character)) 

---

在基础R，这可能是：

d <- lapply(listDF, function(df) {df[c("A1", "A2")] <- lapply(df[c("A1", "A2")], as.character); df}) 

Answer 2

我们可以使用data.table

lapply(listDF, function(df) setDT(df)[, (2:3) := lapply(.SD, as.character), .SDcols = 2:3])