为什么只在新样式类中偏爱object .__ setattr __（self，name，value）？

根据Python的2.7.12文档：为什么只在新样式类中偏爱object .__ setattr __（self，name，value）？

如果__setattr__()想分配给一个实例属性，它应该不能简单地执行self.name = value - 这会导致递归调用本身。相反，它应该将值插入实例属性的词典中，例如self.__dict__[name] = value。 对于新样式类，而不是访问实例字典，它应该调用具有相同名称的基类方法，例如， object.__setattr__(self, name, value)。

但是，下面的代码工作正如人们所预料：

class Class(object): 
    def __setattr__(self, name, val): 
     self.__dict__[name] = val; 

c = Class() 
c.val = 42 
print c.val

我知道super(Class, obj).__setattr__(name, value)可以确保所有基类的__setattr__方法被调用，但经典的类还可以从基础类继承。那么为什么只推荐新的风格类？

或者，另一方面，为什么不推荐经典课程？

来源

2016-07-31 Sun Qingyao

*那么为什么只推荐用于新样式类？*调用'__setattr__'而不是直接在实例字典上操作允许超类对发生的事情进行“监督”。将这种方法看作是新风格类别的优势。它可能会被推荐用于所有类，但不能继承*的旧式类没有可调用'__setattr__'方法的超类。 – jedwards

@jedwards是的，因为经典类没有'classobj .__ setattr__'，只有'object .__ setattr__'用于新样式类。 –

你完全正确。我想说的是，我认为你把加粗的那句话，没有这么多来自字典，直接使用实例挫折（如你表明，它工作在很多情况下完全正常，并作为马亭显示，存在这样的情况也不会），但更多的鼓励*使用'__setattr__'，这允许超类有些监督和使用诸如描述符之类的新特征。对不起，如果我不清楚:) – jedwards

新样式类可以使用槽，此时不存在要指定的__dict__。新样式类别还支持其他数据描述符，该类定义在处理某些名称的属性设置或删除的类上。

从documentation on slots：

默认情况下，新老风格的类的实例有一个字典属性存储。这浪费了具有很少实例变量的对象的空间。创建大量实例时，空间消耗可能会变得尖锐。

默认值可以通过在新样式类定义中定义__slots__来覆盖。声明__slots__需要一系列实例变量，并在每个实例中保留足够的空间以保存每个变量的值。因为不为每个实例创建__dict__，所以节省空间。

通过在类上添加data descriptors来实现对插槽的访问;对于每个这样的属性具有__set__和/或__del__方法的对象。

数据描述符的另一个例子是property() objects，它附加了一个setter或deleter函数。在__dict__中设置与此类描述符对象具有相同名称的键将被忽略，因为数据描述符会导致属性查找完全绕过__dict__。

object.__setattr__()知道如何处理数据描述符，这就是为什么你应该调用它。

来源

2016-07-31 08:55:21

也许“在'__dict__'中为这样的对象设置一个键将被忽略”应该是“为其__dict__中的类使用数据描述符的对象设置键将被忽略”to让它更清晰？ –

@sunqingyao：所讨论的'对象'是类中的数据描述符。 –

为什么只在新样式类中偏爱object . setattr （self，name，value）？

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