我有一个目标来运行我的城市中每条街道的每个街区。我一直在跟踪我绘制的自定义Google地图上的进度。测试日志和令人讨厌&错误情节新路线python可以自定义路由规划还是需要依赖API？
随着我进一步学习Python，我意识到这是一个成熟的自动化任务。
环顾四周，我看到很多路线规划API的选项（谷歌和GraphHopper看起来引人注目）。但我并不想从A-> B中获得并最小化距离。
我想增加某些块（我还没有运行）和减轻其他（我运行数百次）。这绝对是一个解决的问题（例如“当前流量”用于衡量路由优化），但我似乎无法找到好的示例。
是否有任何现有的python库，可以加权地图和提供路由解决方案？
或者，我是否错误地放弃了一些这样的API这么快？
我不认为这些API可以帮助，因为您需要使用自定义“成本函数”计算出的路线。
简化路由API（如graphhopper/google maps），使用cost = distance/speed等成本函数。
相反，您需要一个成本函数，为“尚未运行”的街道提供较低的值。
你可以做graphhopper的本地安装，并按照这个例子 https://github.com/graphhopper/graphhopper/blob/0.8/docs/core/weighting.md
，或者你可以使用PostgreSQL + PostGIS的+ pgRouting并基于你的历史定制成本。 你可以找到类似的东西，以您的需求在这里 http://pgrouting.org/docs/howto/oneway.html
我敢肯定，你可以连接到与Python PostgreSQL数据库，但是你需要一些额外的工作来安装所需的软件，并导入数据。
Graphhopper有一个内置的OSM导入程序，您可以更轻松地获得工作实例（在我看来）。