缓存工具的LRU缓存问题

我正在使用缓存工具库中的LRUCache，但是当我试图追加我得到的错误'字典'对象没有属性'追加' 虽然我明白什么是错误，我不能似乎想出任何方法来解决它，有人可以帮忙吗？这里是一个小小的代码。缓存工具的LRU缓存问题

GivenQuestionsCache=LRUCache(maxsize=100,missing=getGivenQuestions) 
now GivenQuestionsCache[1] gives 
{1: [[211736, None], [211736, 'a'], [207113, 'a'], [219556, None], [207095, None], [89027, None], [89027, None]]}

，我试图做

GivenQuestionsCache[1].append([10,None])

则抛出错误。有没有其他方法可以实现这一目标？我想我的缓存成为

{1: [[211736, None], [211736, 'a'], [207113, 'a'], [219556, None], [207095, None], [89027, None], [89027, None],[10,None]]}

来源

2017-07-19 xmen

“getGivenQuestions”是否返回字典？如果是 - 那么GivenQuestionsCache将使用缺少的工厂而不是此列表。 –

是的，它确实返回字典。对不起，什么缺少工厂？ – xmen

“失踪”的属性是当你有一个使用工厂缓存未命中 GivenQuestionsCache [a_key_does_not_exists] == getGivenQuestions（）现在，你需要找出为什么它没有在缓存中的“1” –

我测试你的代码，它的工作原理：

from cachetools import LRUCache 
GivenQuestionsCache=LRUCache(maxsize=100,missing=lambda _: dict()) 
GivenQuestionsCache[1] = [[211736, None], [211736, 'a'], [207113, 'a'], [219556, None], [207095, None], [89027, None], [89027, None]] 
GivenQuestionsCache[1].append([10,None]) 
print GivenQuestionsCache[1]

回报

[[211736, None], 
[211736, 'a'], 
[207113, 'a'], 
[219556, None], 
[207095, None], 
[89027, None], 
[89027, None], 
[10, None]]

但

GivenQuestionsCache[2].append([10,None])

将返回

AttributeError: 'dict' object has no attribute 'append'

所以你需要检查所有的代码，可能可以修改GivenQuestionsCache。

来源

2017-07-19 10:57:22

它不适用于我，您可以检查它是否适用于python3 + – xmen

print（GivenQuestionsCache .__ contains __（studentId）） GivenQuestionsCache。 __getitem __（studentId）.append（[int（questionId），None]）我这样做，第一行打印真实，但我仍然收到错误，没有其他人修改缓存 – xmen

hmm，在Python 3.4.3和python 2.7.6中测试 - 没有问题 –

缓存工具的LRU缓存问题

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