转换数据帧的矩阵和接入小区

我有这样的DF转换数据帧的矩阵和接入小区

Customer_ID | product_No | Rating 
7   | 1223  | 2.0 
9   | 1254  | 1.0 
8   | 1223  | 5.0 
3   | 1265  | 3.0

我想将它与0转换成一个矩阵，并填写空值是这样的：

Customer_ID\product_No | 1223 | 1254 | 1265 
7      | 2.0 | 0.0 | 0.0 
9      | 0.0 | 1.0 | 0.0 
8      | 5.0 | 5.0 | 0.0 
3      | 0.0 | 0.0 | 3.0

我写了这代码来做到这一点：

import pandas as pd 

ratings = pd.read_csv("ratings.csv",names['Customer_ID','product_No','Rating']) 


matrix= ratings.groupby(['Customer_ID','product_No']).sum().unstack(fill_value=0) 

print (matrix)

现在，当我想访问一个项目，但我不能。我试过这个

matrix.loc[7][1223]

但我得到0！

你能帮我请谢谢

来源

2017-04-14 fsfr23

你必须对列的MultiIndex。

>>> matrix.columns 
MultiIndex(levels=[[u'Rating'], [1223, 1254, 1265]], 
      labels=[[0, 0, 0], [0, 1, 2]], 
      names=[None, u'product_No'])

你可以做，而不是：

matrix.loc[7]['Rating'][1223]

或者，如果你想只使用索引号，你可以这样做：

matrix.iloc[1][0]

来源

2017-04-14 00:27:14 bernie

谢谢你，伯尼。有没有办法使用索引号（如2d数组）而不是实际值？例如，[0] [0]会给出第一个左侧单元格的值等等 – fsfr23

当然，您也可以这样做：'matrix.iloc [1] [0]'。我会修改答案。 – bernie

非常感谢你 – fsfr23

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