如何使用地图上的Python /降低有序字典

我有一个嵌套的Python字典是这样的：如何使用地图上的Python /降低有序字典

my_dictionary = {"Ab" : {'name': 'usa', 'boolean': 'YES'}, 
"Ac" : {'name': 'usa', 'boolean': 'NO'}, 
"Ad": {'name': 'UK', 'boolean': 'NO'}, 
"Ae": {'name': 'UK', 'boolean': 'NO'}}

我创建了一个有序字典从上面的解释是这样的：

from collections import OrderedDict 
sorted_dict = OrderedDict(sorted(my_dictionary.iteritems(), key=lambda x: x[1]['name'])) 
print sorted_dict

这使：

OrderedDict([("Ab", {'name': 'usa', 'boolean': 'YES'}), 
("Ac", {'name': 'usa', 'boolean': 'NO'}), 
("Ad", {'name': 'UK', 'boolean': 'NO'}), 
("Ae", {'name': 'UK', 'boolean': 'NO'})])

我需要添加一个新的列（'结果'）到有序的字典。创建新列的逻辑如下：

收集所有具有相同“名称”的行：这里是'usa'和'UK'。然后应用基于'布尔'列的reduce方法。该函数应该是二进制“OR”（||）。

我试图申请减少这样的：

reduce(lambda x,y: x['boolean'] or y['boolean']

，但陷入了与同一“名称”中选择所有行。

所以最终的有序字典的样子：

OrderedDict([("Ab", {'name': 'usa', 'boolean': 'YES', 'result': 'YES'}), 
("Ac", {'name': 'usa', 'boolean': 'NO', 'result': 'YES'}), 
("Ad", {'name': 'UK', 'boolean': 'NO', 'result': 'NO'}), 
("Ae", {'name': 'UK', 'boolean': 'NO', 'result': 'NO'})])

来源

2017-02-27 user3683555

如何使用熊猫包中的数据框？ – Elmex80s

@ Elmex80s：我也在考虑这个问题。但是，它可以集成到一个纯Python代码库中。我只在笔记本上使用了熊猫，而不是完全成熟的项目 – user3683555

不要使用'sorted'作为变量名，它会隐藏内置'sorted'方法，并且可能会给您带来问题。 –

继承人，这似乎与你所提供的数据进行工作的方法，但我不知道如何与减少有关。

from collections import OrderedDict, defaultdict 

d = OrderedDict([("Ab", {'name': 'usa', 'boolean': 'YES'}), 
       ("Ac", {'name': 'usa', 'boolean': 'NO'}), 
       ("Ad", {'name': 'UK', 'boolean': 'NO'}), 
       ("Ae", {'name': 'UK', 'boolean': 'NO'})]) 


def add_result(d, ikey='name', check='boolean', tt='YES', ff='NO'): 
    # hold results per ikey 
    ikey_results = defaultdict(lambda: ff) 
    # first pass to get results 
    for v in d.values(): 
     if v[check] == tt: 
      ikey_results[v[ikey]] = tt 
    # second pass to embedd results 
    for v in d.values(): 
     v['result'] = ikey_results[v[ikey]] 
    return d 

print add_result(d)

息率

OrderedDict([('Ab', {'boolean': 'YES', 'name': 'usa', 'result': 'YES'}), 
      ('Ac', {'boolean': 'NO', 'name': 'usa', 'result': 'YES'}), 
      ('Ad', {'boolean': 'NO', 'name': 'UK', 'result': 'NO'}), 
      ('Ae', {'boolean': 'NO', 'name': 'UK', 'result': 'NO'})])

来源

2017-02-27 12:10:24

这个答案绝对正确。检查其他人 – user3683555

让我帮你一点点：

你介绍的有序字典没有多大意义在这里。您可以省略它并在完成逻辑后将其引入
我会在第一次开始时将"Yes"变换为True和"No"至False。让生活轻松，不复杂
你可以不用lambda和reduce。 Python拥有列表理解和any声明。 any将布尔运算符or应用于布尔值列表。

来源

2017-02-27 12:04:29 Elmex80s

我喜欢你的第二点。对于第一点：我有10000这样的列。这是最简单的版本。我想，一旦我排序它，我应该能够在“名称”列中获取具有相同值的行。 – user3683555

@ user3683555谢谢你，但第一点和第三点也可能是有价值的。 – Elmex80s

我不确定自己能否顺利完成。但我希望这是你正在寻找的。

from functools import reduce 
from itertools import groupby 


def reduceByKey(func, iterable): 
    return map(    
     lambda l: (l[0], reduce(func, map(lambda p: p[1], l[1]))), 
     groupby(sorted(iterable, key=lambda p: p[0]), lambda p: p[0]) 
    ) 

reduceByKey(
    # Are you sure you want to do ("YES" or "NO") not (True or False) ? 
    lambda x, y: x or y 
    map(lambda d: yourDict[d]["name"], yourDict[d]["boolean"], yourDict) 
)

yourDict这里是你原来的字典

来源

2017-02-27 12:09:05 farghal

这

from pprint import pprint 

my_dictionary = {"Ab": {'name': 'usa', 'boolean': True}, 
       "Ac": {'name': 'usa', 'boolean': False}, 
       "Ad": {'name': 'UK', 'boolean': False}, 
       "Ae": {'name': 'UK', 'boolean': False}} 

sub_result = dict() 

for x in my_dictionary.values(): 
    country_name = x['name'] 
    sub_result[country_name ] = sub_result.get(country_name , False) or x['boolean'] 


new_dictionary = {k: dict(v.items() + [('result', sub_result[v['name']])]) for k, v in my_dictionary.items()} 


pprint(new_dictionary)

不需要有序字典。

来源

2017-02-27 12:30:14 Elmex80s

是的，但是你正在销毁旧的物体，并创建一个新的物体。该OP所需的就地恕我直言。 –

@InbarRose在这种情况下，请删除字典理解并将其替换为for循环。 – Elmex80s

@ Elmex80s：这个解决方案也是对的。 – user3683555

如何使用地图上的Python /降低有序字典

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