如何遍历字符串文件并将字符串加载到numpy ndarray中

Question

如何循环遍历字符串文件并将字符串加载到numpy ndarray中？

Answer 1

很难确切地告诉你问什么，但是这将创建一个字符串numpy的载体，每一个细胞系：

import numpy as np 

with open("file.ext") as f: 
    a = np.array(f.readlines()) 

这可能，比如说进行修改，浮点的文件空间分隔值：

import numpy as np 

with open("file.ext") as f: 
    a = np.array([map(float, line.split()) for line in f]) 

让我们的论点分解到array()澄清什么是怎么回事。

• [line for line in f]将相当于f.readlines() - 它 创建的字符串，在f每行一个列表。
• [line.split() for line in f]制作一个二维字符串列表。 f中的每一行都将空格处的split 转换为字符串列表。
• Numpy旨在处理数值，但不是字符串。所以我们需要把每个字符串子列表变成一个浮点列表。 map将相同的功能应用于列表中的每个元素（在这种情况下为float），因此map(float, line.split())会将字符串列表转换为浮点列表。
• 因此，[map(float, line.split()) for line in f]创建浮动列表的列表 - 每行一个列表，其中浮动在空间处分开。然后发送到array()，它知道如何处理列表清单。

也看看genfromtxt和loadtxt家庭的Numpy功能。