如何在凯拉斯实施三重损失？

Question

我试图实现谷歌的Facenet纸：

所有的

首先，是有可能使用Keras的连续API来实现这一纸或者我应该去的图形API？

在任何情况下，请你告诉我，我如何通过自定义损失函数tripletLoss到模型编译，我如何收到anchor embedding，positive embedding和negative embedding作为参数来计算损失？

而且，应该是第二个参数Y在model.fit（），我没有任何在这种情况下...

Answer 1

This issue介绍如何创建Keras自定义目标（亏损）：

def dummy_objective(y_true, y_pred): 
    return 0.5 # your implem of tripletLoss here 

model.compile(loss=dummy_objective, optimizer='adadelta') 

关于.fit()的y参数，因为你是一个最终处理它（目标函数的y_true参数从它采取的），我会说你可以通过任何你需要一个能够适合通过凯拉斯管道。如果你真的不需要任何监督，也许是一个虚拟矢量来通过维度检查。

最终，至于如何实现这个特定的文件，寻找triplet或facenet在Keras doc没有返回任何东西。所以你可能要么自己实现它，要么找到有人。