“重建索引只与唯一价值指数的有效对象”

当我运行这样的代码：“重建索引只与唯一价值指数的有效对象”

import pandas as pd 

A = pd.DataFrame([('a', -1.374201, 35), 
        ('b', 1.415697, 29), 
        ('a', 0.233841, 18), 
        ('b', 1.550599, 30), 
        ('a', -0.178370, 63), 
        ('b', -1.235956, 42), 
        ('a', 0.088046, 2), 
        ('b', 0.074238, 84)], columns='key value other'.split()) 

B = A.groupby('key')['value'].mean() 

C = pd.DataFrame([('a', 0.469924, 44), 
        ('b', 1.231064, 68), 
        ('a', -0.979462, 73), 
        ('b', 0.322454, 97)], columns='key value other'.split()) 

D = C.set_index('key') 
D['value'] -= B

...最后一行失败，错误：

Exception: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

我在做什么错？

来源

2013-03-12 kjo

你可以发布数据吗？ – 2013-03-12 17:23:50

@PaulH：不是真的（有一点，它太大了） – kjo 2013-03-12 17:48:58

@PaulH：我贴了别的东西 – kjo 2013-03-12 17:55:35

如果我正确地按照你的榜样（感谢添加它，BTW），我认为你需要的是简单：

D.sub(B, axis='index')

这给了我：

In [29]: D.sub(B, axis='index') 
Out[29]: 
     value  other 
key      
a 0.777595 44.307671 
a -0.671791 73.307671 
b 0.779919 67.548856 
b -0.128690 96.548856

由于你可以看到，这个混淆了other列。如果这是一个问题，不幸的是，你又回到了同样的重复索引情况。

来源

2013-03-12 19:25:40

“重建索引只与唯一价值指数的有效对象”

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