EEGLAB睡眠脑电数据预处理

Question

我有睡眠记录（〜8小时脑电数据）的29通道EEG数据。如果受试者需要厕所休息（〜5-10分钟）或检查阻抗（约2分钟），则EEG数据不连续。这会在我的EEG数据中插入一个“边界事件”。在某些情况下，如果阻抗很高，我也重新应用了几个电极。另外，由于某些技术原因，有时候我不得不停止EEG记录并重新开始，因为在同一个夜晚，即同一个会话期间，我有两个EEG文件用于同一个主题。

在我的实验中，我在一夜之间有15-20个事件，并计划在每个事件前使用1-2分钟的数据进行预处理和分析。我想使用ICA来修正工件，但在此之前，我想知道是否需要在每个“边界事件”处拆分数据并将它们作为独立的EEG文件处理？或者我可以将每个主体的脑电图记录作为单个EEG记录并执行ICA（在同一个会话中每个主题有两个EEG文件的情况下，我可以追加EEG文件）？任何建议将高度赞赏，因为我对EEG和MATLAB非常新颖。

Answer 1

您可以找到您的问题在这里 https://sccn.ucsd.edu/pipermail/eeglablist/2014/007380.html

改变电极的阻抗的详细注释介绍信号，这可能会影响ICA的非平稳性。但是，ICA似乎对这种违规行为很有帮助，因此您可以连接所有会话并运行ICA。

相反，如果电极在中断期间移动（ICA是空间滤波器，那么空间分辨率非常重要，这里也可以参见https://sccn.ucsd.edu/pipermail/eeglablist/2016/011878.html）。

作为个人评论，我会使用“经验”的方法，更好地掌握数据和问题。在EEGLAB中，您可以轻松编写脚本并执行两个并行分析，保持所有平等，但ICA分解（一个用于连接数据，一个用于会话分隔的数据）。然后你可以比较最后一步数据的差异。通过这种方式，您可以了解不同的策略如何影响您的结果，以及这是否真的有意义。