GPGPU.TotalMemory显示非常巨大的值

我有一个4GB和12GB gfx卡与CUDA。在我的应用程序中，我使用CUDAfy.NET，当调用GPGPU.TotalMemory属性时，它显示了一个非常巨大的值（绝对不正确）。与FreeMemory相同。如何解决这个问题？GPGPU.TotalMemory显示非常巨大的值

Console.WriteLine("GPU total memory: " + gpu.TotalMemory.ToString()); 
Console.WriteLine("GPU free memory: " + gpu.FreeMemory.ToString());

对于4GB存储卡，TotalMemory显示18446744072635809792个字节，FreeMemory显示18446744072628600832个字节。

来源

2015-07-22 Val

这看起来像某种32位整数溢出错误。你可能应该联系开发者让他们知道这个。 – talonmies

18446744072635809792是'FFFFFFFFC0000000'和18446744072628600832是'FFFFFFFFBF920000'，它们看起来像是上半部分的64位整数，表明在@talonmies暗示的地方存在一个错误。丢弃上半部分会导致大约3 GB的结果。 –

好吧，我用http://stackoverflow.com/questions/341243/how-can-i-find-the-amount-of-video-ram-installed-through-a-wmi-call（但显然不得不使用'ulong'变量而不是'int'），它现在显示正确的内存大小。但是我仍然会尝试使用适当的CUDAfy函数。 – Val

正如talonmies指出的那样，这必定是CUDAfy中的一个错误，导致内存计算错误，但我发现了一种不同的方法来获取信息。 CudafyByExample中的一些示例代码正在显示如何做到这一点！因此，而不是阅读GPGPU类的属性gpu.TotalMemory，我必须通过调用CudafyHost.GetDeviceProperties()函数来获取包含每个设备属性对象的列表，那么每个对象将包含我期望每个CUDA显卡信息：

public static void PrintGpuProperties() // this was copied from CudafyByExample 
{ 
    int i = 0; 

    foreach (GPGPUProperties devicePropsContainer in CudafyHost.GetDeviceProperties(CudafyModes.Target, false)) 
    { 
     Console.WriteLine(" --- General Information for device {0} ---", i); 
     Console.WriteLine("Name: {0}", devicePropsContainer.Name); 
     Console.WriteLine("Platform Name: {0}", devicePropsContainer.PlatformName); 
     Console.WriteLine("Device Id: {0}", devicePropsContainer.DeviceId); 
     Console.WriteLine("Compute capability: {0}.{1}", devicePropsContainer.Capability.Major, devicePropsContainer.Capability.Minor); 
     Console.WriteLine("Clock rate: {0}", devicePropsContainer.ClockRate); 
     Console.WriteLine("Simulated: {0}", devicePropsContainer.IsSimulated); 
     Console.WriteLine(); 

     Console.WriteLine(" --- Memory Information for device {0} ---", i); 
     Console.WriteLine("Total global mem: {0}", devicePropsContainer.TotalMemory); 
     Console.WriteLine("Total constant Mem: {0}", devicePropsContainer.TotalConstantMemory); 
     Console.WriteLine("Max mem pitch: {0}", devicePropsContainer.MemoryPitch); 
     Console.WriteLine("Texture Alignment: {0}", devicePropsContainer.TextureAlignment); 
     Console.WriteLine(); 

     Console.WriteLine(" --- MP Information for device {0} ---", i); 
     Console.WriteLine("Shared mem per mp: {0}", devicePropsContainer.SharedMemoryPerBlock); 
     Console.WriteLine("Registers per mp: {0}", devicePropsContainer.RegistersPerBlock); 
     Console.WriteLine("Threads in warp: {0}", devicePropsContainer.WarpSize); 
     Console.WriteLine("Max threads per block: {0}", devicePropsContainer.MaxThreadsPerBlock); 
     Console.WriteLine("Max thread dimensions: ({0}, {1}, {2})", devicePropsContainer.MaxThreadsSize.x, devicePropsContainer.MaxThreadsSize.y, devicePropsContainer.MaxThreadsSize.z); 
     Console.WriteLine("Max grid dimensions: ({0}, {1}, {2})", devicePropsContainer.MaxGridSize.x, devicePropsContainer.MaxGridSize.y, devicePropsContainer.MaxGridSize.z); 

     Console.WriteLine(); 

     i++; 
    } 
}

来源

2015-11-02 08:29:56 Val

GPGPU.TotalMemory显示非常巨大的值

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