通过Jupyter使用TensorFlow（Python 3）

Question

提前道歉，我认为这个问题相当令人困惑！

我想通过Jupyter和Python3内核来使用TensorFlow。

但是，当将Python2或Python3指定为Jupyter内核时，命令import tensorflow as tf将返回错误：ImportError: No module named tensorflow。

• 我在我的Mac上安装了Python 2和Python 3，并且可以通过终端访问 两个版本。
• 我安装了TensorFlow for Python 3，但是我只能通过终端上的Python 2访问它。

因此，这个问题实际上是两个方面：

1. 我想要得到TensorFlow与Python3
2. 工作......这应该引起TensorFlow与Jupyter工作Python3终端上。

Answer 1

我有同样的问题，并使用教程Using a virtualenv in an IPython notebook解决它。我会带你走过我采取的步骤。

我正在使用Anaconda，并使用these instructions在tensorflow.org上安装了一个新环境tensorflow。在此之后，这里是我是如何得到tensorflow在Jupyter笔记本工作：

1. 打开终端
2. 运行source activate tensorflow。您现在应该在提示的开头看到(tensorflow)。

3. 现在，我们都在tensorflow环境中，我们想在这个环境中安装ipython和jupyter：运行

   conda install ipython 
   

   和

   conda install jupyter 
   

4. 现在按照上面链接的教程中的说明。我会在这里重复一遍，增加更多的信息。首先运行

   ipython kernelspec install-self --user 
   

   对我来说，结果是Installed kernelspec python3 in /Users/charliebrummitt/Library/Jupyter/kernels/python3

5. 运行以下命令：

   mkdir -p ~/.ipython/kernels 
   

   然后运行与<kernel_name>由您选择的名称替换以下（我选择tfkernel）和替换第一条路径（即，~/.local/share/jupyter/kernels/pythonX）在步骤4中产生的路径：

   mv ~/.local/share/jupyter/kernels/pythonX ~/.ipython/kernels/<kernel_name> 
   

6. 现在，你会看到一个新的内核，如果你打开一个Jupyter笔记本电脑，从菜单中选择Kernel -> Change kernel。但是新的内核将和以前的内核具有相同的名称（对我而言，它被称为Python 3）。为了让你的新内核的唯一名称，在

   终端运行

   cd ~/.ipython/kernels/tfkernel/ 
   

   ，然后运行vim kernel.json编辑文件kernel.json，让你从默认的（Python 3）到一个新的名字代替"display_name"值（我选择称它为"tfkernel"）。在命令模式下，通过输入:wq保存并退出vim。

7. 打开一个新的Jupyter笔记本，并输入import tensorflow as tf。如果你没有得到ImportError，那么你已经准备好了！