差代码覆盖率

Question

我们将单元测试之前未经测试的代码，在必要时修改代码。由于任何软件包中的大多数代码已知未经测试，因此很难获得有用的覆盖指标。

是否有任何可用于衡量的工具差异代码覆盖率，即由单元测试涵盖的给定变更集中修改的代码百分比？像詹金斯

Answer 1

持续集成工具可以让你保持测试覆盖率的历史，告诉你，包括覆盖面的趋势相比以前的版本的图形。例如：Cobertura Jenkins Plugin

Answer 2

看看到声纳，真正的好工具来分析整个应用程序的质量和覆盖面。

Answer 3

使用pycobertura。这是一个通过区分两个覆盖报告来防止代码覆盖回归的命令行工具。它会告诉您新代码是否比以前的版本更好或更差，覆盖范围。

$ pycobertura diff ./master/coverage.xml ./myfeature/coverage.xml 

它是语言不可知的，因为它只依赖于您的测试/覆盖工具生成的Cobertura报告（XML文件）。

Pycobertura还可以生成适合在很好CI/CD的工具，如詹金斯HTML报告。

https://github.com/SurveyMonkey/pycobertura

Answer 4

我最近确实做到了，用JaCoCo和代码分析ConQAT框架。该方法如下：

1. 负荷从基线版本的源代码和头版本（和潜在的中介者，如果你也做了测试，在两者之间）
2. 的方法比较节目历史方法以确定发生了变化
3. 注释覆盖信息给每个测试版本
的方法
4. 搜索，因为他们上次更改

没有被覆盖有人因此blog post包含更详细的说明，包括可视化和更高级的主题（如重构检测），以仅识别值得测试的更改。