与接收几个参数

我想用scipy.optimize.broyden2功能使用scipy.optimize.broyden2，问题是，我的功能不只是把数组作为参数，但多了很多参数。与接收几个参数

我该怎么办？定义全局变量？

这些都是我的功能：

def F(S, I, R, alpha, beta): 
    return [- beta * S * I, beta * S * I - alpha * R, alpha * R] 

def euler(xi, xf, m, F, initial_values, alpha, beta): 
    h = (xf - xi)/m 

    t = np.linspace(xi, xf, m + 1) 
    t = np.delete(t, 0) 

    vect_y = [initial_values[0], initial_values[1], initial_values[2]] 

    for i in range(len(t)): 
     y_actual = [sum(x) for x in zip(vect_y, [element * h for element in F(vect_y[0], vect_y[1], vect_y[2], alpha, beta)])] 
     vect_y = y_actual 

    return vect_y

我想用broyden2与euler，其中x0会initial_values。

来源

2017-05-07 OiciTrap

定义全局变量一般不Python化的解决方案。不知道更多关于你的问题，Python化的解决方案可能是定义一个函数，它接受您的参数，创建一个数组，使用'scipy.optimize.broyden2'，然后返回scipy.optimize.broyden2'的'结果。但如果不了解您的参数或问题，很难多说。 –

你可以重构使用*参数或类似的东西。你能告诉我们你现在的代码吗？很难理论上的工艺，更好地看到实际问题。 – mwm314

@ mwm314我加了我的功能。 – OiciTrap

正如在评论中建议，您可以使用解包的使用*list语法参数列表，并与调用您的主要功能的辅助功能。一个最小的例子如下所示，其中f是其根被找到的功能。

from scipy.optimize import broyden2 
def f(x, y, z): 
    return [x-1, y-2, z-3] 
broyden2(lambda X: f(*X), [0, 0, 0])

输出：array([ 1., 2., 3.])

来源

2017-05-07 21:27:34 FTP

与接收几个参数

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