用于处理配置文件的设计

Question

我正在编写需要打开JSON文件的代码，该文件包含与使用该软件相关的常规配置，将其解析为字典并可能覆盖其某些值。在运行期间需要多次访问这些配置以检查设置。

例如：其中一个配置是“用户名”和“密码”，如果用户不存在或需要读取其他信息，则需要由用户填写。另一个配置涉及“软件应该如何工作”，具有“模式A”，“模式B”和“模式C”的可能值。

问题是：我不是程序员，我也搞不清楚管理配置的好设计。我应该打开JSON文件，每次需要时重写并保存它，或者将其解析为一个变量并将此变量保存在内存中，直到我不再需要它为止（在代码运行之前），然后将其保存到最后的JSON文件？

另一个问题是：如果我更喜欢将它解析为一个变量并保存它直到程序结束，我应该怎么做？这个变量需要被几个函数访问，所以我认为我应该使用一个全局变量，但是我已经读过使用“全局”语句写入全局变量是一个不好的做法，可能会导致一团糟。例如：

import json 
config_global = None 

def read_JSON_file(): 
    config_file = open(r'config_file.json') 
    global config_global 
    config_global = json.load(config_file) 
    config_file.close() 

def functionA(): 
    global config_global 
    # Do something with config_global 

def functionB(): 
    global config_global 
    # Do something with config_global 

def save_JSON_file() 
    config_file = open(r'config_file.json', 'w') 
    json.dump(config_global, config_file) 
    config_file.close() 

read_JSON_file() 
functionA() 
functionB() 
save_JSON_file() 

---

我还以为我可以通过函数调用之间的配置变量的引用，但我不知道这是否会是一个很好的解决方案，因为我将不得不通过它为每功能，每次：

import json 

def read_JSON_file() -> dict: 
    config_file = open(r'config_file.json') 
    config = json.load(config_file) 
    config_file.close() 
    return config 

def functionA(config: dict): 
    # Do something with config 

def functionB(config: dict): 
    # Do something with config 

def save_JSON_file(config: dict) 
    config_file = open(r'config_file.json', 'w') 
    json.dump(config, config_file) 
    config_file.close() 

parsed_config = read_JSON_file() 
functionA(parsed_config) 
functionB(parsed_config) 
save_JSON_file(parsed_config) 

---

我也看到了有关使用一个单独的，我不完全了解它是如何工作的，或者这将是一个很好的解决方案的东西。

最终，我想知道这将是一个很好的解决方案。请告诉我可能遇到的问题，我可能会遇到我的实施，并免费提出更好的解决方案。

感谢您的关注和帮助。

Answer 1

我会使配置成为一个模块，它可以整个或部分地编辑在任何其他需要它的脚本中。模块基本上是单例，并且在第一次加载时缓存在sys.modules中，并且如果随后尝试重新使用它，则会使用该条目 - 因此它不会导致每次发生实际读取和执行的开销。

在配置模块的主体中​​，您可以打开并加载json文件中的信息。此信息可以通过多种方式提供。一个是简单的字典（可能只是任何json.load()返回，另一个会解析并转换它，并创建与其各个部分相对应的模块属性。）

当然，您也可以添加您希望模块的任何功能。例如，你可能需要一个特殊的函数，它必须在它包含的值被调用之前被调用，而不是在第一次导入时自动执行它。

换句话说，这将是一个非常灵活的方法来处理问题，允许大量定制，因为它是可扩展的。