使用Gremlin/TitanDB执行聚合查询

我有一个Titan图形数据库，其顶点由一个名为“property1”的属性连接起来。使用Gremlin/TitanDB执行聚合查询

是否可以查询写一个小鬼（或其他任何泰坦将支持），以：

Find all edges that have a value for "property1" that is seen 5 or less times.

在SQL我会使用“分组依据”，MongoDB中我会使用的聚合函数之一。

我在想这可能是Furnace/Faunus的工作？

来源

2013-11-28 chris

您可以通过迭代所有边缘并使用groupBy来完成此操作。下面是与地方使用weight的property1玩具图为例：

gremlin> g = TinkerGraphFactory.createTinkerGraph() 
==>tinkergraph[vertices:6 edges:6] 
gremlin> g.E.groupBy{it.weight}{it}.cap.next()       
==>0.5=[e[7][1-knows->2]] 
==>1.0=[e[8][1-knows->4], e[10][4-created->5]] 
==>0.4=[e[11][4-created->3], e[9][1-created->3]] 
==>0.2=[e[12][6-created->3]]

所以这组由他们weight所有边缘。从那里你可以下降到标准的常规功能，如findAll来筛选出你不想要的东西（在这里我筛选出具有>1边缘的权重......在你的情况下它将是<5）。

gremlin> g.E.groupBy{it.weight}{it}.cap.next().findAll{k,v->v.size()>1} 
==>1.0=[e[8][1-knows->4], e[10][4-created->5]] 
==>0.4=[e[11][4-created->3], e[9][1-created->3]]

显然，这是一个真正的大图有点昂贵的操作中，你有很多重复的做了边缘，你必须建立在内存中Map这可能取决于多样性是大的值在property1。如果你可以找到方法来限制边缘迭代与其他过滤器，这可能会有所帮助。

如果你有一个非常大的图，这对Faunus来说是一个不错的工作。我会在这里简单回答一下，并简单地说，你不一定希望具有property1值的特定边缘出现少于5次，并且你只想知道不同property1值出现的次数。通过Faunus，你可以得到如下发行版：

g.E.property1.groupCount()

来源

2013-11-28 13:37:41

使用Gremlin/TitanDB执行聚合查询

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