来自R中数据帧列表的意思

我对R相对比较陌生，有一个复杂的情况需要解决。我已经将超过1000个数据帧的列表上传到R中，并将其称为此列表x。我想要做的是采取一定的数据帧，并采取整个数据帧的平均值和方差（不包括每个的第一列），并将其保存到两个单独的向量。例如，我希望从元素（3）开始到元素（54）的列表中的每个第三个数据帧的均值和方差。来自R中数据帧列表的意思

所以我最终想有两个向量：

meanvector=c(mean(data frame(3)), mean(data frame(6)),..., mean(data frame(54))) 
variancevector=c(var(data frame (3)), var(data frame (6)), ..., var(data frame(54)))

这个问题是远远高于我的知识水平，但我想我能做到有效地使用某种循环的，但我不知道怎么走关于制作这样的循环。任何帮助将非常感激！先谢谢你。

来源

2013-02-25 user1836894

当你的意思是'不包括第一column'整个data.frame，你的意思'的所有其他列separately'手段（或）'第一列被移除的整个data.frame的一个平均值'？ – Arun 2013-02-25 21:13:03

我的意思是整个data.frame的一个平均值，删除第一列。 – user1836894 2013-02-25 21:33:52

好，那我就明白了吧。我的答案应该工作。 – Arun 2013-02-25 21:34:39

您可以使用lapply并通过指标如下：

ids <- seq(3, 54, by=3) 
out <- do.call(rbind, lapply(ids, function(idx) { 
    t <- unlist(x[[idx]][, -1]) 
    c(mean(t), var(t)) 
}))

来源

2013-02-25 21:09:25 Arun

非常好！谢谢，这正是我想要的。 – user1836894 2013-02-25 21:34:17

如果x是1000个数据帧的列表，则可以使用lapply返回此列表子集的均值和差异。

ix = seq(1, 1000, 3) 
lapply(x[ix], function(df){ 
    #exclude the first column 
    c(mean(df[,-1]), var(df[,-1])) 
})

来源

2013-02-25 20:58:39 kith

我不确定是否可以直接采用'df'的意思，而不会发出警告。而且这也需要每列的手段，而不是整个'data.frame'（iiuc）。 – Arun 2013-02-25 21:10:18

来自R中数据帧列表的意思

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