SQL Server 2000和2005中用户定义函数的性能

Question

我们有两个表，Customer和CustomerEvent都包含几百万行。在SQL Server 2000上，我们部署了一个名为fn_CustomerEvent的UDF，该UDF基于两个参数CustomerID和EventCode（例如，）来返回TRUE或FALSE。

SELECT dbo.fn_CustomerEvent(1345678, 'Music') 

的UDF代码：

CREATE FUNCTION [dbo].[fn_CustomerEvent](@CustomerID INT, @EviCode NVARCHAR(10)) 
RETURNS NVARCHAR(10) 
AS 
BEGIN 
    DECLARE @List NVARCHAR(10) 

    SELECT @List = CASE 
        WHEN COUNT(*) > 0 THEN 'TRUE' 
        ELSE 'FALSE' 
        END 
    FROM CustomerEvent 
    WHERE 
     CustomerID = @CustomerID 
     AND EviCode = @EviCode 

    RETURN @List 
END 

SQL Server 2000上的表现是伟大的。在3秒内返回TOP 5000行。例如，

SELECT TOP 5000 
    CustomerID, dbo.fn_CustomerEvent(1345678, 'Music') 
FROM [Table1] 

但是现在，我们正在向SQL Server 2005中相同的代码，同一UDF，但性能从3秒大幅下降到1分20秒。

任何人都可以指出一个正确的方向，我应该从哪里开始优化性能？

Answer 1

UDF存在一个大问题：它们不适用于索引。如果你想获得代码重用和维护性能，我通常会建立一个计算列（可以被索引）或一个视图。

Answer 2

对每一行（即5000次）评估标量UDF。你既可以调用它一次，并将结果存储在变量

DECLARE @Result nvarchar(10) 
SELECT @Result = dbo.fn_CustomerEvent(1345678, 'Music') 

SELECT TOP 5000 
    CustomerID, @Result 
FROM [Table1] 

，或者您可以使用内联TVF（我也将使用的COUNTEXISTS代替）

CREATE FUNCTION CustomerEvent (@CustomerID INT, 
           @EviCode NVARCHAR(10)) 
RETURNS TABLE 
AS 
    RETURN 
    (SELECT CASE 
       WHEN EXISTS(SELECT * 
          FROM CustomerEvent 
          WHERE CustomerID = @CustomerID 
           AND EviCode = @EviCode) THEN 'TRUE' 
       ELSE 'FALSE' 
      END) 

见Scalar functions, inlining, and performance: An entertaining title for a boring post更多有关这种技术。

Answer 3

CREATE FUNCTION CustomerEvent (@CustomerID INT, 
           @EviCode NVARCHAR(10)) 
RETURNS TABLE 
AS 
    RETURN 
    (SELECT COALESCE((SELECT 'TRUE' FROM CustomerEvent 
        WHERE 
         CustomerID = @CustomerID 
         AND EviCode = @EviCode) 
       , 'FALSE')) 

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