云计算能否扩展后端？

Question

我正在为Web应用程序选择一个平台。

我了解云计算如何扩展前端服务器，但他们如何处理数据库服务器？

开发人员需要做些什么来解决这个问题吗？

Answer 1

这取决于数据库

Slicehost使用MySQL集群上，谷歌将使用地图，减少炒作等。依赖于云提供商和数据库他们使用

其他人只是提供了一个虚拟机，在安装上有私有IP地址

Answer 2

简答虚拟机自己的数据库：是的。

长答案：这取决于。需要做什么样的处理？它可以减少地图吗？这种事情存在很多解决方案。分布式缓存la memcache也可以帮助扩展后端的许多服务。

Answer 3

如果您使用的云提供程序只是简单地让您访问虚拟框，您需要实现自己的数据库缩放。如果您在Google AppEngine，Intuit合作伙伴平台或类似平台上运行，则可扩展性将内置到提供给您的数据存储中。

基本上，这些关于云计算的东西没有什么神奇的。为了获得这种内置的可扩展性，你放弃了一些自由。 Google的数据存储不提供完整关系数据库的所有方面，但您可以扩展到可观的流量。

Answer 4

亚马逊和谷歌使用数据存储，它不同于传统的RDBMS。

您可以通过以下这个link

发现一些更多的背景信息，你可以找到数据存储here

Answer 5

的短名单一般情况下，是的。在多台机器上扩展数据库的最常见方法是使用column store。这样，表格中的每一列都可以存储在一台独立的机器上，大大增加了可用于搜索的CPU功率和带宽。搜索可以并行完成，公司专栏上的搜索只会触及一台服务器，因此对年份栏的搜索速度不会太慢。

从我读到的，这是Google的MapReduce的工作原理。

维基百科的专栏商店页面的benefits section是特别的信息。

沿着相似的路线，OLAP很有意思。 OLAP完全改变了读/写权衡。对于大型和复杂的查询，查询和读取速度非常快，但编写新数据需要耗时的重建过程。

Answer 6

就我而言，最近我发表了一篇专门讨论这个问题的论文。这是在讲座中讨论的，尽管我对这篇论文的内容很熟悉，但我自己并没有读过它。尽管如此，这次讲座还是非常有趣的想法：http://reports-archive.adm.cs.cmu.edu/anon/2008/CMU-CS-08-150.pdf

Answer 7

它非常依赖于您为后端选择的解决方案。某些应用程序使用混合来处理不同类型的数据。

当需要缩放时，数据库（如MySQL或PostgreSQL）很难处理。对于我们的项目，我们决定使用Cassandra（当时您可能还没有存在！），这允许您将数据存储在任意数量的后端计算机上。这样做还允许后端进程在完全独立的计算机上运行，​​这样您就可以执行各种计算，而无需减慢数据库或前端（即Apache）的速度。

我说说这在我们的项目在本页面：

http://snapwebsites.org/implementation/snap-websites-processes

单词“过程”的搜索。也有代表不同的处理的图像，并且每个人都可以在单独的计算机上运行（如果你有，你需要更多的马力如此大的负荷）：

而实际上一些瞬间！该示例中显示的后端可以在多台计算机上运行，​​而一个实例处理该网站，另一个实例将处理该另一个网站。非常强大。