计算向量中的元素时，它不加起来

当我这样做：

length(yphl)

输出为45972

的话，我想找到的0和1的分裂的数字。在通过stackoverflow和r文档查看之后，我很清楚表格函数应该可以工作..但它不会。我做了：

table(yphl)

输出是：0在6446和1在13553.这显然不加起来。

还有什么我可以尝试吗？矢量是否太长以至于无法计算？很迷茫

任何帮助将不胜感激，谢谢

来源

2014-09-20 itjcms18

最有可能在您的向量中缺少值。阅读'？table'上的文档并密切注意各种论点。 – joran 2014-09-20 01:45:09

我会说@Joran的猜测几乎肯定是正确的，但它仍然只是一个猜测。如果你想要一个我们可以验证为真的答案，你需要创建一个[可重现的例子]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-例）。 – MrFlick 2014-09-20 01:48:32

由于joran在评论中指出的那样，你可能在矢量NA值。以下是table的useNA参数如何工作的几个示例。

> set.seed(1) 
> x <- sample(c(0,1,NA), 10, TRUE) 
> x 
# [1] 0 1 1 NA 0 NA NA 1 1 0

首先，你可以发现，如果向量包含任何NA值与

> anyNA(x) 
# [1] TRUE

从如果表包含NA值的计数?table

useNA控制：允许只有在计数为正值且甚至为零计数的情况下，值才对应于从不。

允许的值是useNA = c("no", "ifany", "always")

只有当计数为正：

> table(x, useNA = "ifany") 
# x 
# 0 1 <NA> 
# 3 4 3 
> identical(sum(table(x, useNA = "ifany")), length(x)) 
# [1] TRUE

即使是零数：

> y <- x[!is.na(x)] ## remove NA values from x 
> table(y, useNA = "always") 
# 
# 0 1 <NA> 
# 3 4 0 
> identical(sum(table(y, useNA = "always")), length(y)) 
# [1] TRUE

从不：

> table(x, useNA = "no") 
# x 
# 0 1 
# 3 4 
> identical(sum(table(x, useNA = "no")), length(x)) 
# [1] FALSE

来源

2014-09-20 01:58:03

计算向量中的元素时，它不加起来

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