如何转换为SVM数据格式

Question

libsvm使用所谓的“稀疏”格式，其中零值不需要存储。 1:1 3:2

我有一个数据集，其中来自一个稀疏矩阵，因此作为具有属性数据被表示。我的数据集的格式是[row_number column_num value]。我粘贴我的数据集如下：

Row number    column number            value 
75         1            0.0079 
76         1            0.0046 
37         1            0.0032 
31         1            0.0028 
41         1            0.0026 
64         1            0.0026 
37         1            0.0025 
18         1            0.0024 
94         1            0.0024 
34         1            0.0023 
64         1            0.0022 
40         1            0.0021 

我的问题是如何将我的数据传输到格式LIBSVM，像 1 18：0.0024 31：0.0028 34：0.0023 37：0.0032 37：0.0025 40： 0.0021 41：0.0026 ......

注意：+1平均等级1，如果我想表达类2，我会在数据前加上+2。 任何人都可以给予帮助，并告诉我如何通过使用Matlab来实现这一点！非常感谢！

Answer 1

请看下面的例子稀疏矩阵：

x = sparse(10,1); 
x(3) = 0.04546236; 
x(7) = 1.726; 
x(8) = 0.63; 

然后

[row, col, val] = find(x); 

给

row = 
    3 
    7 
    8 

val = 
    0.0455 %// this appears rounded, but the correct value is stored 
    1.7260 
    0.6300 

所以：

str = strcat(num2str(row), ':', num2str(val), {' '}); 
str = [str{:}]; 
str = regexprep(str, ':\s+', ':'); %// remove extra spaces 

给串

3:0.045462 7:1.726 8:0.63 

要添加字符串​​在前面，用标准的连接：

str = ['+1 ' str];