经过大量的思考和谷歌搜索后,我找不到解决我的问题,我希望你能帮助我。R找到时间段之间的重叠
我有一个ID列可以重复2次以上的大数据框,一个开始和结束日期列将构成一个时间段。我想知道,按照ID进行分组,如果该ID的任何时间段与另一个ID重叠,并且如果是,则通过例如创建新列来标记该ID,说明该ID是否具有重叠。
下面是一个例子的数据帧已经具有期望的新列:
structure(list(ID= c(34L, 34L, 80L, 80L, 81L, 81L, 81L, 94L,
94L), Start = structure(c(1072911600, 1262300400, 1157061600,
1277935200, 1157061600, 1277935200, 1157061600, 1075590000, 1285891200
), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = ""), End = structure(c(1262214000,
1409436000, 1251669600, 1404079200, 1251669600, 1404079200, 1251669600,
1264892400, 1475193600), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = ""),
Overlap = c(FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE,
FALSE, FALSE)), .Names = c("ID", "Start", "End", "Overlap"
), row.names = c(NA, -9L), class = "data.frame")
ID Start End Overlap
34 2004-01-01 00:00:00 2009-12-31 00:00:00 FALSE
34 2010-01-01 00:00:00 2014-08-31 00:00:00 FALSE
80 2006-09-01 00:00:00 2009-08-31 00:00:00 FALSE
80 2010-07-01 00:00:00 2014-06-30 00:00:00 FALSE
81 2006-09-01 00:00:00 2009-08-31 00:00:00 TRUE
81 2010-07-01 00:00:00 2014-06-30 00:00:00 TRUE
81 2006-09-01 00:00:00 2009-08-31 00:00:00 TRUE
94 2004-02-01 00:00:00 2010-01-31 00:00:00 FALSE
94 2010-10-01 02:00:00 2016-09-30 02:00:00 FALSE
在这种情况下,对于ID“81”有两个时间周期之间的重叠,所以我想标志的所有行ID = 81为TRUE,这意味着在该ID的至少两行中发现重叠。这只是一个理想的解决方案,但总的来说,我想要做的就是根据ID进行分组时找出重叠部分,因此标记它的方式可以灵活,以便简化事情。
在此先感谢您的帮助。
有什么你已经试过了?你卡在哪里? –
从data.table包中检查'foverlaps'。 [这是一个让你开始的帖子](http://stackoverflow.com/questions/24480031/roll-join-with-start-end-window/25655497#25655497)。 – Arun