如何设置一个值，以元件在由另一个阵列

Question

我有一个m X 3矩阵和长度为m的阵列过滤的柱. 我想要做以下

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15]]) 
b = np.array([1, 2, 1, 3, 3]) 
me = np.mean(a[np.where(b==1)][:, 0]) 
a[np.where(b==1)][:, 0] = me 

问题是

a[np.where(b==1)][:, 0] 

返回[1, 7]而不是[4, 4]。

Answer 1

您正在将索引数组与切片相结合： [np.where(b==1)]是索引数组，[:, 0]是切片。你做这个拷贝的方式会被返回，因此你可以在拷贝上设置新的值。你应该做：

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15]]) 
b = np.array([1, 2, 1, 3, 3]) 
me = np.mean(a[np.where(b==1)][:, 0]) 
a[np.where(b==1), 0] = me 

另见https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.indexing.html组合索引数组与切片。