MongoDB Spark连接器py4j.protocol.Py4JJavaError：调用o50时发生错误.load

Question

我以前能够加载这个MongoDB数据库，但我现在收到一个我一直无法弄清的错误。

这里是我开始我的星火会话：

spark = SparkSession.builder \ 
     .master("local[*]") \ 
     .appName("collab_rec") \ 
     .config("spark.mongodb.input.uri", "mongodb://127.0.0.1/example.collection") \ 
     .config("spark.mongodb.output.uri", "mongodb://127.0.0.1/example.collection") \ 
     .getOrCreate() 

我运行此脚本，这样我可以通过IPython中至极的火花互动加载蒙戈火花连接器包：

#!/bin/bash 
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=ipython 

${SPARK_HOME}/bin/pyspark \ 
--master local[4] \ 
--executor-memory 1G \ 
--driver-memory 1G \ 
--conf spark.sql.warehouse.dir="file:///tmp/spark-warehouse" \ 
--packages com.databricks:spark-csv_2.11:1.5.0 \ 
--packages com.amazonaws:aws-java-sdk-pom:1.10.34 \ 
--packages org.apache.hadoop:hadoop-aws:2.7.3 \ 
--packages org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:2.0.0\ 

星火负荷很好，它看起来包装正确加载。

这里是我尝试在数据库加载到数据帧：

df = spark.read.format("com.mongodb.spark.sql.DefaultSource").load() 

然而，在该行，我收到以下错误：

Py4JJavaError: An error occurred while calling o46.load. 
: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 0.0 failed 1 times, most recent failure: Lost task 0.0 in stage 0.0 (TID 0, localhost, executor driver): java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.TypeCoercion$.findTightestCommonTypeOfTwo()Lscala/Function2; 
    at com.mongodb.spark.sql.MongoInferSchema$.com$mongodb$spark$sql$MongoInferSchema$$compatibleType(MongoInferSchema.scala:132) 
    at com.mongodb.spark.sql.MongoInferSchema$$anonfun$3.apply(MongoInferSchema.scala:76) 
    at com.mongodb.spark.sql.MongoInferSchema$$anonfun$3.apply(MongoInferSchema.scala:76) 

从我可以通过看以下文档/教程我试图正确加载数据帧：

https://docs.mongodb.com/spark-connector/master/python-api/

我使用Spark 2.2.0 请注意，我已经能够通过AWS在我的Mac和Linux上复制此错误。

Answer 1

我想出了我的问题的答案。这是Mongo-Spark连接器和我升级到的Spark版本的兼容性问题。具体而言，findTightestCommonTypeOfTwo值更名在PR：

https://github.com/apache/spark/pull/16786/files

用于火花2.2.0兼容蒙戈电火花连接器也是2.2.0，从而在我的例子中，封装会被加载这样的：

--packages org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:2.2.0\ 

这可能会在未来发生变化，所以在使用连接器时，应检查是否与正在使用的Spark版本兼容。