如何在不指定变量数的情况下拟合模型？

我有一个data.frame，df，里面有n个变量。变量可以采用任何名称。如何在不指定变量数的情况下拟合模型？

我希望能够以适合coxph（监测网（time_to_event，bad_outcome）〜VAR1 + VAR2 + ... +的Varn，数据= DF）

但是df是一个变量，它的长度可以改变。无论df中的变量数量和变量名称如何编写一段可以适用于df中所有变量的代码？

非常感谢。

2010-08-02 xiaodai

读公式：

有一个公式中的两个特殊的解释 “”。通常的一个是在模型拟合功能和部件“所有列没有另外，式中的” A“的数据”参数的上下文：参见“terms.formula”。在'update.formula'的，只有，这意味着 '以前在公式的这部分内容'。

来源

2010-08-02 02:45:36

＃谢谢，我已经做到了！＃假设名称包含 names = names（df） s = Surv（time_to_event $ time_to_event，bad_outcome $ bad_outcome） fmla = as.formula（paste（“s〜”，paste（names，collapse =“+”））） coxph（FMLA，方法= “布瑞斯罗夫”，数据= DF） – xiaodai 2010-08-02 03:14:47

为什么不使用 ''？ coxph（“s〜。”，method =“breslow”，data = df） – 2010-08-02 03:24:13

很高兴有你在stackoverflow！ – Shane 2010-08-02 20:37:51

如何在不指定变量数的情况下拟合模型？

回答

相关问题