将R，“是”替换为1，将“否”替换为0

我正在使用可在R库中获取的weatherAUS数据集。我试图在RainTomorrow列中将“1”和“否”替换为0。将R，“是”替换为1，将“否”替换为0

我写了这一点，但它似乎不工作：

weather4$RainTomorrow[weather4$RainTomorrow=="Yes"]<-1

我只是说：

警告消息：在[<-.factor（*tmp*，weather4 $ RainTomorrow == “是” ，值= c（NA，：无效因子水平，产生的NA为

这是什么意思，我该怎么办？我认为我守ld在某处使用as.numeric或as.factor，但我不知道如何。

来源

2017-05-15 sockevalley

只是做'as.integer（as.character（天气$ RainTomorrow）== “是”）' – akrun

不，保持原样。为什么你认为需要0/1而不是因子变量？ – Roland

嗨，大家好。看到我的帖子下面。我刚刚解决了这个问题。 – sockevalley

-1

当人们测试不同的模型时，这是相当普遍的事情。例如，决策树适用于“是”和“否”。然而一些回归模型要求1和0.特殊的Logistic回归。

我通过使用plyr库解决了这个问题。这非常简单方便。这是我的解决方案。

的解决方案产地是here.

library(plyr) 
weather5$RainToday <- revalue(weather5$RainToday, c("Yes"=1)) 
weather5$RainToday <- revalue(weather5$RainToday, c("No"=0)) 
head(weather5$RainToday) 
[1] 0 1 1 1 1 0 
Levels: 0 1

和平！

来源

2017-05-15 18:20:44 sockevalley

“但是有些回归模型需要1和0” - 通常，对于大多数基本R统计过程，您不需要这种转换 - 您的变量是因子，因此它将得到正确处理。你可以自己尝试：'glm（RainToday〜。，data = weather5，family = binomial）' –

谢谢。我不知道。我认为我的变量不是因素之前，迫使我将它们转换为1和0. – sockevalley

不要以为我的变量是因素。 eval（expr，envir，enclos）中的错误：y值必须为0 <= y <= 1 – sockevalley

你可以用dplyr轻松做到这一点。

require(dplyr) 
weather4 <- weather4 %>% 
     mutate(RainToday = ifelse(RainToday == "No",0,1))

希望这有助于

来源

2017-05-15 19:01:02

library(data.table) 
weather4[,":="(RainTomorrow=ifelse(RainTomorrow=="no",0,1))]

或简单地使用：

as.numeric(as.factor(weather4$RainTomorrow))

来源

2017-05-15 20:24:22 Wen

请勿在data.table中使用ifelse。效率不高。使用加入或简单子集。但是，我不明白为什么需要data.table，如果OP尚未使用它。 – Roland

@Roland as.numeric（as.factor（weather4 $ RainTomorrow）），我测试它在我身边，它比ifelse更有效率。 – Wen

将R，“是”替换为1，将“否”替换为0

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