在Python，部分功能的应用程序（柯里）对明确的函数定义

Question

在Python，它被认为是更好的风格：

• 在更一般的，可能内部使用，功能方面明确定义有用的功能;或者，
• 使用部分函数应用程序来明确描述函数currying？

我会通过一个人为的例子来解释我的问题。

假设有人写了一个函数_sort_by_scoring，它有两个参数：一个评分函数和一个项目列表。它会返回原始列表的副本，并根据原始列表中每个项目的位置按分数排序。还提供了两个示例评分功能。

def _sort_by_score(scoring, items_list): 
    unsorted_scored_list = [(scoring(len(items_list), item_position), item) for item_position, item in enumerate(items_list)] 
    sorted_list = [item for score, item in sorted(unsorted_scored_list)] 
    return sorted_list 

def _identity_scoring(items_list_size, item_position): 
    return item_position 

def _reversed_scoring(items_list_size, item_position): 
    return items_list_size - item_position 

函数_sort_by_score永远不会直接调用;相反，它被其他单参数函数调用，这些函数将评分函数及其唯一参数（项目列表）传递给_sort_by_scoring并返回结果。

# Explicit function definition style 
def identity_ordering(items_list): 
    return _sort_by_score(_identity_scoring, items_list) 

def reversed_ordering(items_list): 
    return _sort_by_score(_reversed_scoring, items_list) 

显然，这个意图可以用函数currying来表达。

# Curried function definition style 
import functools 
identity_ordering = functools.partial(_sort_by_score, _identity_scoring) 
reversed_ordering = functools.partial(_sort_by_score, _reversed_scoring) 

使用（在任一情况下）：

>>> foo = [1, 2, 3, 4, 5] 
>>> identity_ordering(foo) 
[1, 2, 3, 4, 5] 
>>> reversed_ordering(foo) 
[5, 4, 3, 2, 1] 

的显函数定义风格的明显的优点：更一般的功能是之前

1. 有用的功能可以被定义，不提高NameErrors;
2. 辅助函数（例如评分函数）可以在函数定义体内定义;
3. 可能更容易调试;
4. 代码由于“显式优于隐式”而看起来不错。

的咖喱功能定义风格明显的优点：

1. 表示惯用函数式编程的意图;
2. 代码由于简洁而看起来不错。

要定义“有用”的功能，哪种风格是首选？还有其他更习惯/ Pythonic /等风格吗？

Answer 1

如果您想将curried函数作为公共接口的一部分，请使用显式函数定义。这具有以下附加优点：

1. 将文档字符串分配给显式函数定义更容易。对于partial()函数，您必须分配给__doc__属性，这有点难看。

2. 浏览模块源时，实际功能定义更容易浏览。

我会以类似于lambda表达式的方式使用functools.partial()，即用于本地需要的丢弃函数。

在你的具体的例子，我可能会使用没有，删除前导下划线，并呼吁

sort_by_score(identity_scoring, foo) 

这似乎是最明确的给我。

Answer 2

作为一个细微的切线，通常需要让内建内容尽可能多地做装饰 - 分类 - 未打稿的工作。例如：

def _sort_by_score(scoring, items_list): 
    num_items = len(items_list) 
    def score(entry): 
     return scoring(num_items, entry[0]) 
    return [item for position, item in sorted(enumerate(items_list), key=score)] 

（只张贴的答案，因为代码块不作为注释看到工作斯文的答案，实际问题问的回应。）

编辑别人： Python排序函数遍历列表并首先生成键列表。按照输入列表的顺序，每个列表项目仅调用一次key()函数。因此，你也可以使用下面的实现：

def _sort_by_score(scoring, items_list): 
    num_items = len(items_list) 
    index = itertools.count() 
    def score(entry): 
     return scoring(num_items, next(index)) 
    return sorted(items_list, key=score) 

（仅作为发布修订，因为代码块不作为注释工作。）