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我正在阅读关于活动识别论文https://arxiv.org/pdf/1705.07750.pdf。在这里,他们使用初始v1的3D卷积来执行活动识别。我正在听一场讲话,表示从视频中可视化功能的嵌入空间。可视化嵌入空间(神经网络)是什么意思?
1)可视化嵌入空间意味着什么?您是在查看已经学过的过滤器,还是正在寻找类似活动的集合?
2)您是否只是将权重矩阵可视化以查看它捕获的特征?如果是,哪个权重矩阵?
3)tf.summary.image()是否有助于可视化权重矩阵?