模式搜索（）

我有以下数据框：模式搜索（）

---------------------------- 
Index| col1 | col2 | 
---------------------------- 
0 | 1 | a-b-c 

1 | 2 | d-e-f 

2 | 3 | g 
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我希望能够使查询：

myvar= 'a' 
df.query('@myvar in col2')

但它始终是精确匹配工作。有模式匹配的解决方案吗？

感谢，

Rtut

来源

2016-06-16 Rtut

我怕你不能用'.query（）'来做。它会比较你的'@ myvar'到整个字符串 - 尝试设置'myvar =“g”'并重新执行你的查询 - 它会给你返回一行'index == 2'... – MaxU

Hi Max python正则表达式是否适用于.query（），或者您是否有任何其他解决方案使它可以与.query（）函数一起使用？ – Rtut

这应该工作：

df = pd.DataFrame([[1, 'a-b-c'], [2, 'd-e-f'], [3, 'g']], columns=['col1', 'col2']) 

myvar = 'a' 

df.loc[df.col2.str.contains(myvar)] 

    col1 col2 
0  1 a-b-c

来源

2016-06-16 18:50:09 piRSquared

为什么query（）函数有这个限制？我无法使用您建议的方法，因为我的查询字符串是由用户动态生成的。 – Rtut

恐怕使用.query你不能这样做（）。它会比较你的@myvar和整个字符串 - 尝试设置myvar =“g”并重新执行你的查询 - 它会返回一行索引== 2.

AFAIK，正则表达式aren't supported in DataFrame .query

来源

2016-06-20 20:48:31 MaxU

模式搜索（）

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