MongoDB中找到最大的文件日期和校验值

我有一个对话集，看起来像这样：MongoDB中找到最大的文件日期和校验值

[ 
    { 
    "_id": "QzuTQYkGDBkgGnHrZ", 
    "participants": [ 
     { 
     "id": "YymyFZ27NKtuLyP2C" 
     }, 
     { 
     "id": "d3y7uSA2aKCQfLySw", 
     "lastVisited": "2016-02-04T02:59:10.056Z", 
     "lastMessage": "2016-02-04T02:59:10.056Z" 
     } 
    ] 
    }, 
    { 
    "_id": "e4iRefrkqrhnokH7Y", 
    "participants": [ 
     { 
     "id": "d3y7uSA2aKCQfLySw", 
     "lastVisited": "2016-02-04T03:26:33.953Z", 
     "lastMessage": "2016-02-04T03:26:53.509Z" 
     }, 
     { 
     "id": "SRobpwtjBANPe9hXg", 
     "lastVisited": "2016-02-04T03:26:35.210Z", 
     "lastMessage": "2016-02-04T03:15:05.779Z" 
     } 
    ] 
    }, 
    { 
    "_id": "twXPHb76MMxQ3MQor", 
    "participants": [ 
     { 
     "id": "d3y7uSA2aKCQfLySw" 
     }, 
     { 
     "id": "SRobpwtjBANPe9hXg", 
     "lastMessage": "2016-02-04T03:27:35.281Z", 
     "lastVisited": "2016-02-04T03:57:51.036Z" 
     } 
    ] 
    } 
]

每个会话（文件）可以与id，lastMessage，lastVisited属性的参与者对象。

有时，根据对话的新增情况，这些值中的某些值尚不存在（例如lastMessage,lastVisited）。

我想要做的是比较每个参与者在每个单独的对话（文档），看看是否在所有参与者中，最大的lastMessage字段值属于登录用户。否则，我假设对话中有登录用户尚未看到的消息。我想获得用户可能还没有看到的那些消息。

在上面的例子中，假设我们登录为d3y7uSA2aKCQfLySw。我们可以看到他是发送消息进行对话的最后一个人1,2但是不是3。关于d3y7uSA2aKCQfLySw还没有看到多少更新对话的计数返回应该是1.

有人能指出我正确的方向吗？对于如何解决这个问题，我丝毫没有丝毫的线索。我对这个冗长的问题表示歉意。

来源

2016-02-05 SeanWM

总是建议将日期存储为ISODate而不是字符串，以利用aggregation框架中各个date operators提供的灵活性。得到计数

的一种方法是，

$match用户在其中参与的谈话。
$unwindparticipants字段。
$sort由lastMessage场由_id降序排列
$group使用$first操作找回原来的对话完整，并获得每组（会话）的最新消息。
$project值为0的字段，对于每个组，其中最高记录是我们正在寻找的用户的最高记录，以及其他人的1。
$group再次获得他不是最后一个发送消息的会话总数。

示例代码：

var userId = "d3y7uSA2aKCQfLySw"; 
db.t.aggregate([ 
{ 
    $match:{"participants.id":userId} 
}, 
{ 
    $unwind:"$participants" 
}, 
{ 
    $sort:{"participants.lastMessage":-1} 
}, 
{ 
    $group:{"_id":"$_id","lastParticipant":{$first:"$$ROOT.participants"}} 
}, 
{ 
    $project:{ 
    "hasNotSeen":{$cond:[ 
         {$eq:["$lastParticipant.id",userId]}, 
         0, 
         1 
         ]}, 
    "_id":0} 
}, 
{ 
    $group:{"_id":null,"count":{$sum:"$hasNotSeen"}} 
}, 
{ 
    $project:{"_id":0,"numberOfConversationsNotSeen":"$count"} 
} 
])

来源

2016-02-05 02:32:05 BatScream

感谢这个答案，它做我在找什么。问题是，这样的事情可以没有聚合？我使用MeteorJS，对我来说最重要的事情就是一切都在实时工作（反应式）。不幸的是[这个]（https://atmospherejs.com/meteorhacks/aggregate）包使我能够使用聚合限制反应性。 – SeanWM

我想试试这个功能。

function findUseen(uId) { 
    var numMessages = db.demo.aggregate(
     [ 
      { 
       $project: { 
        "participants.lastMessage": 1, 
        "participants.id": 1 
       } 
      }, 
      {$unwind: "$participants"}, 
      {$sort: {"participants.lastMessage": -1}}, 
      { 
       $group: { 
        _id: "$_id", 
        participantsId: {$first: "$participants.id"}, 
        lastMessage: {$max: "$participants.lastMessage"} 
       } 
      }, 
      {$match: {participantsId: {$ne: uId}}}, 
     ] 
    ).toArray().length; 

    return numMessages; 
}

调用findUnseen("d3y7uSA2aKCQfLySw")将返回1

我都采用了这种功能，只是返回计数，但是当你看到它很容易调整它返回所有看不见的消息的元数据了。

来源

2016-02-05 13:11:02 Saleem

MongoDB中找到最大的文件日期和校验值

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