Sklearn管道 - 如何继承自定义的变压器（未估计）get_params

Question

我有一个管道scikit学习使用自定义变压器我这样定义如下：

class MyPipelineTransformer(TransformerMixin): 

定义功能

__init__, fit() and transform() 

然而，当我使用内部RandomizedSearchCV管道，我得到以下错误：

'MyPipelineTransformer' object has no attribute 'get_params'

我在线阅读过（例如下面的链接）

(Python - sklearn) How to pass parameters to the customize ModelTransformer class by gridsearchcv

http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/hetero_feature_union.html

，我可以从BaseEstimator继承，而不是我当前的代码只是从TransformerMixin继承，获得 'get_params'。但我的变压器不是估算器。从BaseEstimator继承非估算器有什么不好吗？或者是推荐的方式来获取管道中任何变压器（估计器或不是）的get_params？

Answer 1

是的，看起来这是实现这一目标的标准方法。例如in the source for sklearn.preprocessing我们有

class FunctionTransformer(BaseEstimator, TransformerMixin)