Python Map Lamba内存

Question

我有一个对象列表，我想通过每个对象并更改属性。 （1）map lambda和（2）逐一浏览列表对象之间的内存使用情况有差异。

下面是一个简单的例子代码

class F(object): 
    def __init__(self): 
     self.ID = 0 

    def set_ID(self): 
     self.ID = 1 

number = 1000000 
list_objects = [F() for i in xrange(n)] 

有使用set_ID的方法有两种：

一种方式

map(lambda x: x.set_ID(), list_objects) 

另一种方式

for obj in list_objects: 
    obj.set_ID() 

Answer 1

我认为，第二种方式是更好的，map用于功能应用到iterable的每一个项目，并返回结果的列表，以便：

map(lambda x: x.set_ID(), list_objects) 

实际上会产生100万None列表，因为你没有不将它分配给一个变量，它会立即丢弃并被垃圾回收，因为这个列表中的所有项目都是None，它不会吃太多的内存。由于您的lambda的side effect，您的物品在list_objects中的状态发生了变化，我不认为这是使用map的适当方式。

第二个方法没有在整个过程中创建额外的对象。顺便说一句，它可能只是：

for obj in list_objects: 
    obj.set_ID()